Статистика
Казань 2000 год
Оглавление
Введение 4
1. Источники статистической информации.
8
2. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.
15
3. Абсолютные и относительные статистические величины. 27
4. Средние величины. 31
5. Показатели вариации. 41
6. Ряды динамики. 49
7. Статистические индексы. 61
8. Статистика продукции. 69
9. Статистика основных фондов 78
10. Статистика труда. 88
11. Статистика издержек производства………………………………….
12. Статистика финансовых результатов………………………………...
ИТОГОВЫЙ ТЕСТ. 101
СПИСОК УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………...
Рецензенты:
Кандидат экономических наук, доцент Е.Л. Фесина
Кандидат экономических наук, доцент Т.П. Самсонова
Учебно-практическое пособие содержит основные разделы курса
"Статистика" для студентов экономических вузов, и соответствует
Государственному образовательному стандарту, предусмотренному для
экономических высших учебных заведений Российской Федерации по
специальностям "Менеджмент" и «Финансы и кредит».
Курс включает два раздела: теорию статистики (основные категории и
понятия, методы сбора и обработки данных, анализа закономерностей и
взаимосвязей) и вопросы применения статистики в конкретных исследованиях
социально-экономических процессов. Пособие ориентировано на познание
статистических методов исследования и методологии расчета важнейших
статистических показателей, используемых в учете, отчетности и анализе.
В конце каждой темы приводятся тренировочные задания и тесты. В конце
курса приводится итоговый тест. Методика построения статистических графиков
изложены в отдельном методическом пособии «Методика построения
статистических графиков» Л.В. Костиной издания 2000 года. Решения
тренировочных заданий, а также, основные формулы в электронном приложении.
Учебно-практическое пособие предназначено для обучающихся по системе
дистанционного образования, а также может быть использовано студентами
заочной и дневной форм обучения и практическими работниками.
Введение
Полная и достоверная статистическая информация является тем
необходимым основанием, на котором базируется процесс управления
экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в
конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.
Именно статистические данные позволяют определить объемы валового
внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции
развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать
состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения
и другие социально-экономические явления и процессы. Овладение
статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка,
изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех
уровнях деятельности.
Статистическая наука - это отрасль знаний, изучающая явления
общественной жизни с их количественной стороны в неразрывной связи с их
качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
Статистическая практика - это деятельность по сбору, накоплению, обработке
и анализу цифровых данных, характеризующих все явления в жизни общества.
Говоря о статистике следует помнить, что цифры в статистике не
абстрактные, а выражают глубокий экономический смысл. Каждый экономист
должен уметь пользоваться статистическими цифрами, анализировать их, уметь
использовать для обоснования своих выводов.
Статистические законы действуют в пределах времени и места, в которых
они обнаружены.
Окружающий мир состоит из массовых явлений. Если отдельный факт
зависит от законов случая, то масса явлений подчиняется закономерностям.
Для обнаружения этих закономерностей используется закон больших чисел.
Для получения статистической информации органы государственной и
ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят
различного рода статистические исследования. Процесс статистического
исследования включает три основные стадии: сбор данных, их сводка и
группировка, анализ и расчет обобщающих показателей.
От того, как собран первичный статистический материал, как он
обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и
качество всей последующей работы, а в конечном итоге при нарушениях могут
привести к абсолютно ошибочным выводам.
Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная,
аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние
показатели и показатели распределения, анализируется структура
совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями
и процессами.
На всех стадиях исследования статистика использует различные методы.
Методы статистики - это особые примы и способы изучения массовых
общественных явлений.
На первой стадии исследования применяются методы массового наблюдения,
собирается первичный статистический материал. Основное условие -
массовость, т.к. закономерности общественной жизни проявляются в достаточно
большом массиве данных в силу действия закона больших чисел, т.е. в сводных
статистических характеристиках случайности взаимопогашаются.
На второй стадии исследования, когда собранная информация подвергается
статистической обработке, используется метод группировок. Применение
метода группировок требует непременного условия - качественной однородности
совокупности.
На третьей стадии исследования проводится анализ статистической
информации с помощью таких методов как метод обобщающих показателей,
табличный и графический методы, методы оценки вариации, балансовый метод,
индексный метод.
Аналитическая работа должна содержать элементы предвидения, указывать
на возможные последствия складывающихся ситуаций.
Руководство статистикой в стране осуществляет Государственный комитет
Российской Федерации по статистике. Как федеральный орган исполнительной
власти он осуществляет общее руководство статистикой в стране,
предоставляет официальную статистическую информацию Президенту,
Правительству, Федеральному Собранию, федеральным органам исполнительной
власти, общественным и международным организациям, разрабатывает
статистическую методологию, координирует статистическую деятельность
федеральных и региональных организаций исполнительной власти, осуществляет
анализ экономико-статистической информации, составляет национальные счета и
делает балансовые расчеты.
Система органов статистики в РФ образована в соответствии с
административно территориальным делением страны. В республиках, входящих в
РФ, имеются Республиканские комитеты. В автономных округах, краях,
областях, в Москве и Санкт-Петербурге действуют Государственные комитеты по
статистике. В районах (городах) - управления (отделы) государственной
статистики. Кроме государственной существует еще ведомственная статистика
(на предприятиях, ведомствах, министерствах). Она обеспечивает внутренние
потребности в статистической информации.
Координация деятельности статистических служб стран - членов СНГ
осуществляется статистическим комитетом СНГ. Организация международной
статистики осуществляется статистическими службами ООН. Деятельность
специализированных служб ООН включает разработку международных стандартов,
обеспечивающих сопоставимость статистических показателей разных стран,
осуществление международных сопоставлений, публикацию данных по странам и
миру в целом.
Свой предмет статистика изучает при помощи категорий, т.е. понятий
отражающих наиболее общие, существенные свойства явлений. Таких как
статистическая совокупность, единица совокупности, признак, статистический
показатель, система показателей.
Статистическая совокупность - это совокупность социально экономических
объектов или явлений, объединенных некоторой качественной основой, но
отличающихся друг от друга признаками. Однородная совокупность, когда
признаки общие. Разнородная - когда они разные.
Единица совокупности - первичный элемент совокупности, являющийся
носителем признаков.
Признак - качественная особенность единицы совокупности. Признаки
могут иметь количественное выражение и могут не иметь, т.е. быть
атрибутивными. В статистике изучают только варьирующие признаки, т.е.
принимающие различные значения, а для атрибутивных - альтернативные
значения.
Статистический показатель - количественная характеристика признаков
явления.
Система показателей - совокупность статистических показателей,
отражающих взаимосвязи между явлениями. Они охватывают все стороны жизни
общества на различных уровнях: страна, регион – макроуровень, предприятие,
семья, хозяйство - микроуровень.
Статистика многоотраслевая наука. Используемые на всех стадиях
исследования приемы и методы сбора, обработки и анализа данных являются
предметом изучения общей теории статистики, которая является базовой
отраслью статистической науки. Разработанная ею методология применяется в
макроэкономической статистике, в отраслевых статистиках (промышленности,
сельского хозяйства, торговли и т.д.), статистике населения, социальной
статистике и других статистических отраслях.
В связи с этим изложение материала в пособии начинается с общей теории
статистики, а затем рассматривается применение ее методов в отраслевой
статистике. Особое внимание в пособии уделяется практической части,
расчету показателей. Выполнение тренировочных и контрольных заданий
позволит освоить материал, необходимый грамотному специалисту в его
практической деятельности и научных исследованиях.
1. Источники статистической информации
Основным методом сбора информации о явлениях общественной жизни
является статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение - это планомерный, научно-организованный и,
как правило, систематический сбор данных о явлениях общественной жизни. Оно
осуществляется путем регистрации заранее намеченных существенных признаков
с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений.
Например, при проведении переписи населения о каждом жителе страны
записываются сведения о его поле, возрасте, семейном положении, образовании
и др., а затем статистические органы определяют на основе этих сведений
численность населения страны, его возрастную структуру, размещение по
территории страны, семейный состав и другие показатели.
К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:
полнота охвата изучаемой совокупности, достоверность и точность данных, их
однообразие и сопоставимость.
Формы, виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: отчетность и
специально организованное статистическое наблюдение.
Отчетностью называют такую организационную форму статистического
наблюдения, при которой сведения поступают в статистические органы от
предприятий, учреждений и организаций в виде обязательных отчетов об их
деятельности.
В отчетах содержатся основные учетно-статистические данные о
деятельности предприятий, учреждений и организаций всех форм
собственности. Отчетность может быть общегосударственной и
внутриведомственной.
Общегосударственная - поступает в вышестоящие органы и в органы
государственной статистики. Она необходима для целей обобщения, контроля,
анализа и прогнозирования.
Внутриведомственная - используется в Министерствах и ведомствах для
оперативных нужд.
Отчетность утверждается Госкомстатом РФ. Отчетность составляется на
основании первичного учета. Особенность отчетности в том, что она
обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью
руководителя.
Специально-организованное статистическое наблюдение - наблюдение,
организуемое с какой-нибудь особой целью для получения сведений, которых
нет в отчетности, или для проверки и уточнения данных отчетности. Это
перепись населения, скота, оборудования, всевозможные единовременные учеты.
Как, например, бюджетные обследования домашних хозяйств, опросы
общественного мнения и т.п.
Виды статистического наблюдения можно сгруппировать по двум признакам:
по характеру регистрации фактов и по охвату единиц совокупности.
По характеру регистрации фактов статистическое наблюдение может быть:
текущим или систематическим и прерывным.
Текущее наблюдение - это непрерывный учет, например, производства
продукции, отпуск материала со склада и т.д., т.е. регистрация
осуществляется по мере совершения факта.
Прерывное наблюдение может быть периодическим, т.е. повторяющимся
через определенные промежутки времени. Например, перепись скота на 1 января
или регистрация цен на рынке на 22 число каждого месяца. Единовременное
наблюдение организуется по мере надобности, т.е. без соблюдения
периодичности или вообще единожды. Например, изучение общественного
мнения.
По охвату единиц совокупности наблюдение может быть сплошным и
несплошным.
При сплошном наблюдении обследованию подвергаются все единицы
совокупности. Например, перепись населения.
При несплошном наблюдении обследуется часть единиц совокупности.
Несплошное наблюдение можно подразделить на подвиды: выборочное,
монографическое, метод основного массива.
Выборочное наблюдение - это наблюдение, основанное на принципе
случайного отбора. При правильной его организации и проведении выборочное
наблюдение дает достаточно достоверные данные об изучаемой совокупности. В
некоторых случаях им можно заменить сплошной учет, т.к. результаты
выборочного наблюдения с вполне определенной вероятностью можно
распространить на всю совокупность. Например, контроль качества продукции,
изучение продуктивности скота и т.д. В условиях рыночной экономики сфера
применения выборочного наблюдения расширяется.
Монографическое наблюдение - это детальное, глубокое изучение и
описание характерных в каком-то отношении единиц совокупности. Оно
проводится с целью выявления имеющихся и намечающихся тенденций в развитии
явления (выявление недостатков, изучения передового опыта, новых форм
организации и т.д.)
Метод основного массива заключается в том, что обследованию
подвергается наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют
преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного
исследования признаку (признакам). Так при изучении работы рынков в городах
обследованию подвергаются рынки крупных городов, где проживает 50% всего
населения, а оборот рынков составляет 60% от общего оборота.
По источнику сведений различают непосредственное наблюдение,
документальное и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами
регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт и
производят запись его в формуляре (бланке) наблюдения.
Документальное - предполагает запись ответов на основании
соответствующих документов.
Опрос - это наблюдение, при котором ответы на вопросы записываются со
слов опрашиваемого. Например, перепись населения.
В статистике сведения об изучаемом явлении могут быть собраны
различными способами: отчетным, экспедиционным, самоисчислением, анкетным,
корреспондентским.
Сущность отчетного способа заключается в предоставлении отчетов в
строго обязательном порядке.
Экспедиционный способ заключается в том, что специально привлеченные и
обученные работники записывают сведения в формуляр наблюдения (перепись
населения).
При самоисчислении (саморегистрации) формуляры заполняют сами
опрашиваемые. Этот способ применяется, например, при изучении маятниковой
миграции (передвижения населения от места жительства до места работы и
обратно).
Анкетный способ - это сбор статистических данных с помощью специальных
вопросников (анкет), рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в
периодической печати. Этот способ применяется очень широко, особенно в
различных социологических обследованиях. Однако он имеет большую долю
субъективизма.
Сущность корреспондентского способа заключается в том, что
статистические органы договариваются с определенными лицами (добровольными
корреспондентами), которые берут на себя обязательство вести наблюдение за
какими-либо явлениями в установленные сроки и сообщать результаты в
статистические органы. Так, например, проводятся экспертные оценки по
конкретным вопросам социально-экономического развития страны.
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение проводится по плану и программе составленным
заранее.
Программа наблюдения - это перечень признаков, регистрируемых в
процессе наблюдения. С разработкой программы наблюдения связано определение
цели, объекта и единицы наблюдения.
Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о
которой должны быть собраны нужные сведения. Например, это может быть
совокупность населения страны, промышленных предприятий, коммерческих
банков и т.п.
Единица наблюдения - это та первичная единица, от которой должны быть
получены необходимые сведения. Единицу наблюдения следует отличать от
единицы совокупности.
Единица совокупности - это первичный элемент объекта, являющийся
носителем признаков и являющейся единицей счета.
Иначе говоря, единица совокупности - это то, что подвергается
обследованию, а единица наблюдения - это источник получаемых сведений.
Например, при проведении переписи оборудования в промышленности единицей
наблюдения является промышленное предприятие, а единицей совокупности -
промышленное оборудование.
К программе наблюдения предъявляется ряд требований. Важнейшие из них:
- программа должна содержать существенные признаки, непосредственно
характеризующие изучаемые явление, его тип, основные черты,
свойства;
- в программу не следует включать второстепенные вопросы, чтобы не
затруднять работу по сбору, обработке и анализу информации;
- при разработке программы необходимо стремиться к полноте собираемых
сведений;
- в программу должны включаться только такие вопросы, на которые
действительно можно получить объективные и достаточно точные ответы;
- формулировка вопросов должна быть такой, чтобы понималась
единообразно;
- иногда в программу следует включить контрольные вопросы.
Для получения достоверных данных составляется инструкция. Это
совокупность разъяснений и указаний по программе наблюдения. Она должна
быть простой, краткой и ясной. Инструкция может быть в виде отдельной
брошюры или в виде пояснений к вопросам.
Для записи ответов на вопросы программы разрабатывается формуляр
наблюдения. Это особый бланк, в котором содержится перечень вопросов
программы. Обязательными элементами формуляра являются титульная часть,
которая включает наименование наблюдения, наименование организации
проводящей исследование, кем и когда утвержден формуляр и номер его,
присвоенный в общей системе формуляров. Примером формуляра может быть любой
бланк отчетности.
Иногда в формуляре после вопроса сразу же даются некоторые варианты
ответа на него. Это называется статистическим подсказом.
При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о
времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установление срока
(периода) наблюдения, а в некоторых случаях и так называемого критического
момента.
Период (срок) наблюдения - это время, в течение которого
осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе.
Он, как правило, обозначается указанием даты (иногда и часа) начала и
окончания наблюдения. В некоторых случаях указывается число дней, в течение
которых оно должно быть проведено. Для некоторых наблюдений указывается не
позднее какого числа данные должны быть представлены по назначению.
Например, перепись 1989 года проводилась 8 дней (с 12 по 19 января).
Критическим моментом статистического наблюдения (как правило,
переписи) называется момент времени, по состоянию на который производится
регистрация сведений. Например, перепись населения 1989 года проводилась по
состоянию на 12 часов ночи с 12 на 13 января 1989 года (или говорят 0 часов
00 минут 13 января 1989 года).
Организационный план статистического наблюдения.
Организационный план статистического наблюдения - это документ, в
котором содержится перечень подготовительных работ и проведения
статистического наблюдения с указанием конкретных сроков их проведения.
В организационном плане указываются:
- объекты наблюдения (его определение, описание и отличительные
признаки);
- цели и задачи наблюдения;
- органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения
и несущие ответственность за эту работу;
- время и сроки наблюдения;
- подготовительные работы: подбор и подготовка кадров, инструктаж,
подготовка статистического инструментария (бланков, инструкций и
т.д.), в некоторых случаях пропаганда через печать, радио,
телевидение;
- порядок проведения наблюдения;
- порядок приема и сдачи материалов наблюдения;
- порядок получение и представления предварительных и окончательных
итогов и другие работы.
Организационные планы составляются разными звеньями системы
статистических учреждений от высших до низших.
Помимо постоянных органов, осуществляющих статистическое наблюдение,
иногда создаются временные органы для проведения, как правило, крупных
обследований.
Точность статистического наблюдения и ее контроль.
Задача любого наблюдения получить наиболее точные данные. Точностью
статистического наблюдения называют степень соответствия значения признака,
найденного посредством статистического наблюдения, действительному его
значению. Отклонения полученных данных от действительных величин называются
ошибками наблюдения.
В зависимости от характера и степени влияния на результаты наблюдения,
а также от источников и причин возникновения выделяют ошибки регистрации и
ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильной записи или
неправильного установления факта. Эти ошибки могут быть случайными и
систематическими.
Случайные ошибки регистрации возникают под действием различных
случайных причин. Например, опрашиваемый мог оговориться, регистратор мог
ослышаться или случайно переставить местами цифры. При достаточно большом
числе наблюдений в силу действия закона больших чисел эти ошибки взаимно
погашаются и не приводят к искажениям.
Систематические ошибки регистрации возникают под действием
определенных причин. Они в каждом случае действуют в одном направлении и
приводят к серьезным искажениям. Например, замечено, что многие
опрашиваемые во время переписи населения округляют свой возраст, особенно в
цифрах, оканчивающихся на "0" и "5". Систематические ошибки регистрации
могут быть следствием сознательного искажения фактов, особенно в финансовой
отчетности.
Ошибки репрезентативности свойственны лишь несплошному наблюдению. И
возникают вследствие несплошного характера наблюдения. Они также могут быть
случайными и систематическими.
Случайные ошибки репрезентативности (представительности) возникают от
того, что отобранные единицы совокупности не точно отражают всю
совокупность. Величина этой ошибки может быть определена (выборочное
наблюдение, предельная и средняя ошибка выборки).
Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие
нарушений принципов отбора. Они идут в одном направлении, не поддаются
количественной оценке и приводят к искажениям.
Для выявления и устранения допущенных ошибок применяют логический и
арифметический (счетный) контроль.
Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов и
вопросов формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости.
Устраняют несоответствие путем дальнейших сопоставлений с ответами на
другие вопросы.
Арифметический (счетный) контроль состоит в проверке расчетов, как
правило, итоговых показателей.
|
