Лекции по предмету статистика - Статистика - Скачать бесплатно
новых типов, либо самые лучшие
(худшие) единицы. Результаты
переносятся на всю совокупность.
Позволяет выявить тенденции.
Способы статистического наблюдения
Основанием для регистрации фактов могут служить либо документы, либо
высказанное мнение, либо хронометражные данные. В связи с этим различают
наблюдение:
- непосредственное (сами измеряют),
- документально (из документов),
- опрос (со слов кого-либо).
В статистике применяются следующие способы сбора информации:
- корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),
- экспедиционный (устный, специально подготовленные работники)
- анкетный (в виде анкет),
- саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами),
- явочный (браки, дети, разводы) и т.д.
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. При его проведении
необходимо установить, что подлежит обследованию. Надо решить следующие
вопросы:
Объект наблюдения – совокупность предметов, явлений, у которых должны
быть собраны сведения. При определении объекта указываются его основные
отличительные черты (признаки). Всякий объект массовых наблюдений состоит
их отдельных единиц, поэтому надо решить вопрос о том, каков тот элемент
совокупности, который послужит единицей наблюдения.
Единица наблюдения – это составной элемент объекта, который является
носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета.
Ценз – это определенные количественные ограничения для объекта
наблюдения.
Признак – это свойство, которое характеризует определенные черты и
особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.
Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации.
Программа находит отражение в формуляре наблюдения. Выделяются
организационные вопросы: перечень мероприятий, обеспечивающих правильность
наблюдения, а также оргплан, где учитываются органы наблюдения, время
наблюдения, порядок приема и сдачи материала, порядок получения
информации.
Период наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена
регистрация.
Критическая дата наблюдения – дата, по состоянию на которую сообщаются
сведения.
Критический момент – момент времени, по состоянию на который
производится регистрация наблюденных фактов.
Сводка и группировка
Статистическая сводка
Статистическая сводка – это операция по обработке собранных данных,
которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта
статистического наблюдения. В результате сводки эти данные превращаются в
систему статистических таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки
можно выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.
Предварительно составляется программа и план сводки.
В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее
составляет вся совокупность группы или части, на которые разбивается
совокупность. Сказуемое – это те показатели, которые характеризуют каждую
группу, часть или всю совокупность в целом.
План сводки – содержит организационные вопросы.
Статистическая группировка
Статистическая группировка – это метод исследования массовых
общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через
которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития
всей совокупности.
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
1) выделение социально-экономических типов,
2) изучение структуры социально-экономических явлений,
3) выявление связи между явлениями.
Важнейшие проблемы:
1) Определение группировочного признака (основания группировки).
Группировочный признак – это признак, по которому происходит
определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и
существа данного явления.
2) Выделение числа групп.
Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало
достаточно большое число единиц.
3) Интервалы
Интервалы могут быть равными и неравными. Последние в свою очередь
делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.
Виды группировок
(1) Типологические группировки
Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в
существенном отношении групп.
|№ |Социально-экономические|Мужчины |Женщины |
|п/п| | | |
| |типы | | |
| | |1980 |1992 |1980 |1992 |
|1. |Работники |– |– |– |– |
|2. |Крестьяне |– |– |– |– |
|3. |Служащие |– |– |– |– |
(2) Структурные группировки
Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи
объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине
группировочного признака.
|№ |Количество посадочных |Количество |Число |Товарооборо|
|п/п|мест |столов |занятых |т на 1 |
| | | | |место |
|1. |до 25 |– |– |– |
|2. |16 – 50 |– |– |– |
|3. |51 – 70 |– |– |– |
|4. |71 – 100 |– |– |– |
(3) Аналитические группировки
Их задача – выявления влияния одних признаков на другие ( выявить связь
между социально-экономическими явлениями).
|№ |Группы магазинов |Число |Товарооборот |
|п/п|по числу рабочих мест |магазинов | |
| | | |на 1 |на 1 раб. |
| | | |работника |место |
|1. |до 5 |100 |12,0 |13,0 |
|2. |6 – 10 |50 |14,0 |16,0 |
|3. |11 – 15 |10 |15,0 |17,0 |
|4. |16 – 20 |4 |30,0 |39,0 |
|5. |21 – 25 |2 |31,0 |42,0 |
(4) Комбинационные группировки
В них производится разделение совокупности на группы по двум или более
признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на
подгруппы по другому признаку.
Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по
нескольким признакам одновременно.
|№ |Группы предприятий |Оплата |Пол |Количество |
|п/п|по объему основных |труда | |единиц |
| |фондов |в рублях | | |
|1. |до 200 |100 – 120 |М |– |
| | | |Ж |– |
| | |120 – 140 |М |– |
| | | |Ж |– |
| | |140 – 160 |М |– |
| | | |Ж |– |
|2. |200 – 400 |100 – 120 |М |– |
| | | |Ж |– |
| | |120 – 140 |М |– |
| | | |Ж |– |
| | |140 – 160 |М |– |
| | | |Ж |– |
|3. |400 – 600 |100 – 120 |М |– |
| | | |Ж |– |
| | |120 – 140 |М |– |
| | | |Ж |– |
| | |140 – 160 |М |– |
| | | |Ж |– |
|4. |600 – 800 |100 – 120 |М |– |
| | | |Ж |– |
| | |120 – 140 |М |– |
| | | |Ж |– |
| | |140 – 160 |М |– |
| | | |Ж |– |
Система группировок
Социально-экономический анализ предполагает использование системы
простых и комбинационных группировок.
Также очень часто прибегают к вторичной группировке – перегруппировка
уже сгруппированных данных. Вторичная группировка может быть проведена
методом простого укрупнения интервала.
Часто также используется процентная перегруппировка.
Пример: Группировка фермерских хозяйств по наличию скота.
Исходные данные:
|№ |Группы хозяйств |% |% поголовья|% по всему |
|п/п|по числу голов |фермерских | |кол-ву |
| | |хозяйств | |скота |
|1. |без голов |26,4 |2,8 |9,9 |
|2. |с 1-й головой |20,3 |9,5 |8,9 |
|3. |с 2-мя головами |14,6 |11,8 |11,1 |
|4. |с 3-мя –– " –– |9,3 |10,5 |9,8 |
|5. |с 4-мя –– " –– |8,3 |12,1 |11,2 |
|6. |с 5-ю –– " –– |21,1 |53,3 |56,1 |
| |Всего: |100 |100 |100 |
Процентная перегруппировка
|№ |Группы хозяйств |% |% поголовья|% по всему |
|п/п|по уровню развития |фермерских | |кол-ву |
| | |хозяйств | |скота |
|1. |Низкий |50 |14,9 |21,3 |
|2. |Средний |30 |34,6 |32,5 |
|3. |Высокий |20 |50,5 |53,2 |
| |Всего: |100 |100 |100 |
Расчеты:
1. 26,4 + 20,3 = 46,7
2. 50 – 46,7 = 3,3
3. 3,3 / 14,6 = 0,226
4. 0,226 * 11,8 = 2,6 0,226 * 11,1 = 2,5
5. 2,8 + 9,5 + 2,6 = 14,9 9,9 + 8,9 + 2,5 =
21,3
6. 11,3 + 9,3 + 8,3 = 28,9
7. 30 – 28,9 = 1,1
8. 1,1 / 21,1 = 0,052
9. 0,052 * 53,3 = 2,8 0,052 * 56,1 = 2,9
10. (11,8 – 2,6) + 10,5 + 12,1 + 2,8 = 34,6 (11,1 – 2,5)
+ 9,8 + 11,2 + 2,9 = 32,5
11. 53,3 – 2,8 = 50,5 56,1 – 2,9 = 53,2
Статистические таблицы
Понятие статистической таблицы
Статистическая таблица – это наиболее рациональная форма изложения и
изображения статистической сводки. Таблица состоит из пересечения граф и
строк.
Таблица – это статистическое предложение, которое имеет подлежащее и
сказуемое.
Подлежащее таблицы – показывает, о чем идет речь в таблице.
Сказуемое таблицы – показывает, какими признаками характеризуется
подлежащее.
Виды таблиц в зависимости от разработки подлежащего
1) Простая (перечневая).
В ней дается перечисление единиц совокупности.
2) Групповая.
В подлежащем дается не перечень единиц совокупности, а их группы.
3) Комбинационная.
Ее познавательная сторона заключается в том, что появляется возможность
проследить влияние на признаки сказуемого не одного, а двух и более
факторов, т.е. признаков, которые легли в основание комбинированной
группировки или в подлежащее комбинационной таблицы. Каждая из групп, на
которые разбивается подлежащее, в свою очередь разбивается на подгруппы.
Виды таблиц по характеру сказуемого
1) Простая разработка.
Такая разработка, в которой мы используем лишь 1-2 отдельно взятых
признака.
2) Сложная разработка.
Используется комбинация признаков.
Элементы таблицы
- Название.
- Единицы измерения.
- Нумерация граф и строк.
Запись цифр в таблицах
Если одно из числовых выражений данного признака равно нулю, то
пересечение соответствующей графы и строки перечеркивается.
Если числовые значения признака неизвестны, то в пересечении графы и
строки ставится многоточие.
Если пересечение графы и строки не имеет смысла, то ставится "Х".
Если в таблице проценты по отношению к какому-либо предыдущему году, то
этот год должен быть показан в таблице, несмотря на указание его в
заголовке.
Абсолютные и относительные величины
Абсолютные статистические величины
Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни
различных социально-экономических явлений и процессов. Они отражают уровни
в физических мерах объема, веса и т.п. В общем абсолютные статистические
величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность
и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.
Типы абсолютных величин
1) Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов,
вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).
2) Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих
экономических показателей в стоимостном выражении.
3) Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час,
человеко-день)
4) Условно-натуральные –единицы, которые используются для сведения
воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей (т.у.т =
29,3 МДж/кг; мыло 40 % жирности).
Виды абсолютных величин
- Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у
отдельных единиц изучаемой совокупности.
- Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей
изучаемой совокупности в целом.
Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа
материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.
Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных
статистических показателей.
Относительные статистические величины
Относительные статистические величины выражают количественные
соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате
деления одной абсолютной величины на другую.
Знаменатель (основание сравнения, база) – это величина, с которой
производится сравнение.
Сравниваемая (отчетная, текущая) величина – это величина, которая
сравнивается.
Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина
больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко
второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц
одной
|
