критический момент наблюдения, а так же
мероприятия по подготовке и обучению кадров,
подготовке бланков формуляров и инструкции,
мероприятий по сбору и обработке информации и
представлению итогов исследования. Все
мероприятия расписаны по срокам с указанием
исполнителей, ответственных за мероприятия.
3. Классификация видов статистического наблюдения.
Любое наблюдение, в конечном счете, осуществляется в одной из двух
основных формах:
. Статистической отчетности;
. Специально организованное наблюдение.
В условиях административно-командной системы основной формой была
отчетность.
Отчетность – система сбора предприятиями, учреждениями и организациями
сведений о своей деятельности и обязательно представление их статистическим
органами или вышестоящей организации в установленные сроки в виде отчетов,
выполненных по утвержденной форме.
Источником информации для отчетности служат данные первичного и
бухгалтерского учета. Первичный учет – регистрация фактов по мере их
возникновения.
Различают отчетность:
- Общегосударственная отчетность собирается органами
общегосударственной статистики по всем хозяйственным структурам не
зависимо от формы их собственности и отраслевой принадлежности;
- Ведомственная отчетность собирается для нужд управления в рамках
министерств или других многофилиальных организаций.
Так же различают:
- Общая отчетность содержит показатели, характерные для всех
хозяйственных структур независимо от их отраслевой или ведомственной
принадлежности;
- Специализированная отчетность содержит показатели типичные для
конкретной отрасли или вида деятельности.
По времени наблюдения различают:
- Годовая отчетность содержит данные за год;
- Текущая отчетность – квартальная, полугодовая, месячная и т.д.
Для рыночной экономики основной источник информации это специально
организованное наблюдение.
По времени проведения различают:
. Текущее наблюдение;
. Непрерывное наблюдение ведется за состоянием и движением населения,
за деятельностью предприятий;
. Прерывное наблюдение может быть:
. Периодическое наблюдение проводится через относительно равные
промежутки времени, повторяющееся;
. Единовременное наблюдение – по мере необходимости.
По степени охвата совокупности бывает:
. Сплошное наблюдение – охватывает всю совокупность (генеральную
совокупность);
. Несплошное наблюдение – исследование части совокупности, но с
обязательным распространением результатов на всю совокупность, может
быть:
. Выборочный метод – наиболее разработанный и распространенный
метод, при котором отбор из генеральной совокупности
осуществляется таким образом, чтобы у каждой единицы были равные
шансы попасть в выборку;
. Метод основного массива – это выбор для исследования наиболее
представленной части генеральной совокупности;
. Монографическое наблюдение – это выбор и детальное исследование
наиболее типичной единицы наблюдения.
Данные исследования могут быть получены путем:
. Непосредственного наблюдения – данные регистрируются
непосредственным наблюдателем на месте их возникновения;
. Документальное наблюдение – источником являются документы;
. Опрос – наблюдение, при котором регистрируются устные и письменные
ответы респондента.
По способу организации различают:
. Экспедиционный способ наблюдения, это непосредственное наблюдение,
осуществляемое специалистами или специально обученными лицами,
наиболее дорогой и трудоемкий способ;
. Самоисчисление или саморегистрация – данные заполняются
респондентом, а специалист его консультирует и осуществляет
последующий контроль;
. Анкетный способ – предполагает самостоятельное заполнение
респондентами распространенных между них анкет. Наиболее неточный
способ. Эффективен только тогда, когда сами респонденты
заинтересованы в анкетировании;
. Корреспондентный способ – предусматривает сбор и регистрацию
информации об объекте наблюдения специально созданной сетью
корреспондентов;
. Явочный способ – способ, при котором опрашиваемый сообщает
информацию, явившись в органы ее регистрации.
4. Ошибки наблюдения. Пути повышения точности статистического
наблюдения.
Ошибки наблюдения по источникам и причинам возникновения можно
разделить на две группы:
1) Ошибки регистрации;
2) Ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации связаны с неправильным установлением и/или
отражением фактов в процессе наблюдения, могут быть:
. Случайные ошибки регистрации, которые возникают из-за
невнимательности или усталости регистратора или респондента;
. Систематические ошибки регистрации, которые бывают:
. Преднамеренные ошибки, которые возникают из-за нежелания
респондента дать объективную информацию;
. Непреднамеренные систематические ошибки возникают из-за
недостаточной квалификации регистраторов.
Ошибки репрезентативности возникают при несплошном наблюдении из-за
несоответствия составов генеральной и отобранной совокупностей, бывают:
. Случайные ошибки, которые характерны для выборочного метода и
обусловлены волею случая;
. Систематические ошибки возникают из-за неправильно проведенного
отбора.
Случайные ошибки поддаются расчету с помощью специальных методов,
систематические не поддаются.
Для предотвращения ошибок применяются:
. Логический контроль – проверка логической совместимости собранных
данных;
. Арифметический контроль – подсчет и проверка итогов по строкам и
столбцам, проверка значений расчетных показателей.
Сводка. Группировка.
1. Понятие и назначение статистической сводки.
2. Сущность и понятие статистической группировки.
3. Определение интервалов.
4. Виды статистических группировок.
5. Понятие и виды статистических таблиц.
1. Понятие и назначение статистической сводки.
Сводка – это второй этап статистического исследования, собранные и
проверенные данные должны систематизироваться таким образом, чтобы можно
было обнаружить взаимосвязи между признаками, тенденции развития явления во
времени или описать характер статистических распределений.
Сводку понимают в узком и широком смысле. Сводка в широком смысле
касается содержательной стороны этого процесса, это распределение собранной
информации по группам и подгруппам, подбор системы показателей,
характеризующих эти группы и подгруппы, составление макетов статистических
таблиц. Эта сторона обработки информации тесно связана со спецификой
предмета исследования.
Сводка в узком смысле это технические операции по распределению данных
по группам, по распределению их по таблицам и подсчет итогов.
Сводка бывает:
. Централизованная сводка – сбор информации осуществляется на местах и
собранные данные передаются в центр для обработки. Достоинства:
возможность более глубокого анализа без потерь информации,
применение мощной вычислительной техники и современного программного
обеспечения, участие высококвалифицированных специалистов.
Недостатки: на местах не могут воспользоваться в полной мере
результатами анализа, снижается оперативность обработки.
. Децентрализованная сводка – обработка информации на местах с
передачей сводных данных в вышестоящие организации. В этом случае
часть первичной информации и аналитических возможностей
утрачивается, но ускоряется процесс обработки.
В современных условиях при наличии сканирующей, вычислительной техники,
программного обеспечения - техническая сторона сводки утрачивает
первостепенное значение, появляется возможность для более глубокого
анализа.
2. Сущность и понятие статистической группировки.
Группировка – объединение единиц статистической совокупности в
количественные однородные группы в соответствии со значениями одного или
нескольких признаков.
Один из наиболее распространенных и древних статистических методов
(применяется более 300 лет). Группировки составляются:
- Для выявления социально-экономических типов явлений;
- Для отражения структуры совокупности;
- Для обнаружения взаимосвязи социально-экономических явлений.
Бывают:
. Группировки по количественным признакам;
. Группировки по качественным признакам.
3. Определение интервалов.
Требования при определении величины интервала:
1. Интервалы должны выбираться таким образом, чтобы состав выделенных
групп был количественно и качественно однороден, но группы
различались между собой.
2. Интервалы не должны быть слишком малыми, так как при этом образуется
большое число малочисленных групп, по которым нельзя обнаружить
закономерности, а внутри групп не действует закон больших чисел.
3. Интервалы не должны быть слишком большими, так как это приводит к
образованию неоднородных групп, искажению истинного характера,
распределения и взаимосвязи.
4. Считается, что величина интервалов и число выделяемых групп зависят
от численности статистической совокупности и вариаций изучаемого
признака, чем больше численность и выше колеблемость исходных
данных, тем больше групп мы должны и можем выделить.
Группировка осуществляется поэтапно. Вначале определяется примерное
число групп, затем величина интервала. Строится 1й вариант группировки,
потом при необходимости уточняется. Для определения числа групп может
применяться формула Стерджесса:
[pic], где N - численность совокупности, r – число групп.
Величина интервала определяется по формуле: [pic], где xmax, xmin –
соответствующие максимальное и минимальное значения признаков совокупности,
с – величина интервала. Полученный результат округляется.
Равные интервалы группировки применяются для однородных совокупностей,
а для социально-экономических явлений чаще применяются неравноинтервальные
группировки.
Если крайнее значение единиц совокупности значительно отличается по
величине от остальных, применяются группировки с открытыми границами
интервалов.
Пример: Группировка по уровню среднемесячного дохода на одного члена
семьи.
|Среднедушевой доход, руб. |Число семей, в % к итогу|
|До 700 |25,0 |
|701-1500 |19,1 |
|1501-500 |50,7 |
|Свыше 5000 |5,2 |
|Итого |100 |
Первый интервал с открытой нижней границей, последний интервал с
открытой верхней границей. Величина первого интервала принимается равной
величине следующего за ним интервала (не более чем). Величина последнего
интервала с открытой верхней границей принимается равной величине
предпоследнего интервала.
4. Виды статистических группировок.
В соответствии с задачами группировки подразделяются на:
. Типологические группировки служат для выявления социально-
экономических типов явлений.
. Структурные группировки предназначены для выявления структуры
совокупности, то есть соотношение между частями целого.
Пример: Группировка рабочих цеха по профессии.
|Профессия |Численность |
| | |
| |в % к итогу |
|Токари |35 |
|Фрезеровщики |10 |
|Слесари |40 |
|Прочие |15 |
|Итого |100 |
. Аналитические группировки позволяют установить, в какой мере
изменение значений одного из признаков (признак-фактор), влияя на
вариацию другого (результативного) признака.
Пример: Аналитическая группировка магазинов по величине торговой
площади.
|Группа магазинов |Число |Средний уровень |
|с торговой площадью, кв. м|магазинов |издержек, в % к |
| | |товарообороту |
|До 200 |12 |28,7 |
|От 200 до 400 |23 |24,5 |
|От 400 до 600 |17 |21,3 |
|Свыше 600 |15 |18,7 |
Группировка показывает обратную связь между торговой площадью и
издержками магазина в расчете на 100 руб. товарооборота.
. Комбинационные группировки применяются в тех случаях, когда для
выявления социально-экономического типа недостаточно одного
признака. Комбинационные группировки строятся по иерархической
системе, когда группы, выделенные по одному признаку, делятся на
подгруппы по значениям других признаков.
Пример: Группировка промышленных предприятий по стоимости основных
фондов и среднесписочной численности работников.
|Группы предприятий |В том числе с|Число |
|по стоимости | |предприятий |
|основных фондов, |численностью | |
|тыс. руб. |рабочих, чел.| |
|До 500 |До 50 |7 |
| |51-100 |4 |
| |101-500 |2 |
| |501-1000 |- |
| |Свыше 1000 |- |
|501-1000 |До 50 |1 |
| |51-100 |3 |
| |101-500 |4 |
| |501-1000 |4 |
| |Свыше 1000 |- |
Построение комбинационной группировки требует многочисленной
совокупности, в противном случае при образовании большого числа групп
появляются малочисленные и пустые интервалы.
Недостаток комбинационной группировки: устраняет многомерные
группировки, появившиеся в 60-70 годах прошлого века.
. Многомерные группировки предназначены для выделения групп однородных
по совокупности признаков.
Для решения этой задачи применяются различные математические алгоритма,
общая идея которых заключается в разбиении исходного множества на
непересекающиеся подмножества (кластеры, таксоны), элементы, которые либо
подобны друг другу, либо наименее удалены друг от друга в N-мерном
пространстве признаков.
5. Понятие и виды статистических таблиц.
Статистическая таблица – наиболее рациональная и распространенная форма
представления статистических данных. Существует примерно 300 лет.
Любая статистическая таблица состоит из ряда элементов.
Пересечение строк и столбцов называется скелетом таблицы. Если включить
в скелет таблицы заголовки граф и строк, получим макет таблицы, который
отражает основную цель ее построения. Макеты таблиц обязательно
составляются на этапе подготовки программы статистической сводки, для
уточнения программ и схемы обработки собранной информации. По аналогии с
грамматикой, содержание таблицы делится на подлежащее и сказуемое.
Подлежащим таблицы считается объект исследования, сказуемым – перечень
признаков, характеризующих объект исследования.
В зависимости от характера разработки подлежащего таблицы делятся на:
. Простые таблицы;
. Групповые таблицы;
. Комбинационные таблицы.
В подлежащем простых таблиц содержатся либо перечень единиц наблюдений,
либо показатели времени, либо отдельные территории. В зависимости от этого
различают:
. Перечневые простые таблицы;
. Хронологические простые таблицы;
. Территориальные простые таблицы.
Подлежащее групповых таблиц содержит группировку по одному признаку, а
комбинационных по нескольким признакам.
Сказуемое таблица может быть:
. Простым – содержит перечень признаков, характеризующих подлежащее;
. Комбинированным – содержит группировку признаков, характеризующих
подлежащее.
При составлении таблиц рекомендуется соблюдать ряд общепринятых
требований:
1. Таблица не должна быть слишком громоздкой, перенасыщенной
показателями, лучше построить 2-3 простых таблиц;
2. Общий заголовок таблицы должен лаконично отображать ее содержание,
определять место и время, к которому относятся статистические
данные;
3. Территориальные единицы в подлежащем даются в алфавитном порядке, а
даты в хронологическом порядке;
4. Кратко формулируются заголовки граф и строк, и в них указываются
единицы измерения. Общая единица измерения указывается в общем
заголовке;
5. Все показатели таблицы даются с одинаковой точностью, если значение
показателя не имеет смысла ставится «х», если отсутствует «-», если
данные не известны «….», если величина очень мала «0,0…»;
6. Таблицы могут сопровождаться примечаниями со ссылками на источники
информации и методы расчета данных.
Ряды распределения.
1. Понятие и виды рядов распределения.
2. Частотные характеристики рядов распределения.
3. Графическое изображение рядов распределения.
1. Понятие и виды рядов распределения.
Ряд распределения – упорядоченная совокупность значений признака.
Бывают ряды распределения:
. Качественных признаков (атрибутивные ряды распределения);
. Количественных признаков (вариационные ряды распределения).
Любой ряд состоит из 2 видов элементов:
- Вариантов ряда (значения признака);
- Его частотной характеристики.
Атрибутивные ряды характеризуют распределение качественных признаков,
например распределение рабочих по полу, профессии, образованию.
Вариационные ряды обычно упорядочиваются в соответствии с увеличением
значений количественного признака.
Они бывают дискретные и интервальные. Варианты дискретного ряда – это
дискретно прерывно изменяющиеся значения признак, обычно это результат
подсчета.
Пример: Распределение мужских костюмов, реализованных магазинами за
месяц по размерам.
|Размер |Число проданных |
|костюма |костюмов, шт. |
|44 |12 |
|46 |31 |
|48 |127 |
|50 |215 |
|52 |164 |
|54 |91 |
|56 |47 |
|58 |28 |
|60 |11 |
|Итого |726 |
Интервальные ряды предназначены для анализа распределения непрерывно
изменяющегося признака, значение которого чаще всего регистрируется путем
измерения или взвешивания. Варианты такого ряда – это группировка.
Пример: Распределение покупок в продуктовом магазине по сумме.
|Сумма покупки, руб. |Число покупок |
|До 50
|
