| |
|МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО |
|ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
|ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ |
|УНИВЕРСИТЕТ |
| |
|Факультет менеджмента |
|Кафедра ОП И ВЭД |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
|Реферат |
| |
|по дисциплине: «Статистика» |
|на тему : |
|«Ряды динамики» |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
|Выполнил: студент |
|группы ВЭД-95-1 |
|Иванов Олег |
|Проверил: ст. преп. |
|Дружинина И. В. |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
|Тюмень 1999 |
1. ПОНЯТИЯ И КЛАССИИКАЦИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ
1.1 Понятие о статистических рядах динамики .
Ряды динамики – статистические данные , отображающие развитие во
времени изучаемого явления . Их также называют динамическими рядами ,
временными рядами .
В каждом ряду динамики имеется два основных элемента :
1) показатель времени t ;
2) соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;
В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо
определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы , кварталы,
месяцы, сутки).
Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития
во времени изучаемого явления . Они могут выражаться абсолютными ,
относительными или средними величинами .
Ряды динамики различаются по следующим признакам :
1) По времени . В зависимости от характера изучаемого явления уровни
рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам)
времени, или к отдельным периодам . В соответствии с этим ряды динамики
подразделяются на моментные и интервальные .
Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на
определенные даты (моменты) времени . Примером моментного ряда динамики
является следующая информация о списочной численности работников магазина в
1991 году (таб. 1):
Таблица 1[]
Списочная численность работников магазина в 1991 году
|Дата |1.01.91 |1.04.91 |1.07.91 |1.10.91 |1.01.92 |
|Число работников |192 |190 |195 |198 |200 |
|, чел. | | | | | |
Особенностью моментного ряда динамики является то , что в его уровни
могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности . Хотя и в
моментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами ,
-- величина того или иного конкретного уровня не зависит от
продолжительности периода между двумя датами . Так , основная часть
персонала магазина , составляющая списочную численность на 1.01.1991 ,
продолжающая работать в течение данного года , отображена в уровнях
последующих периодов . Поэтому при суммировании уровней моментного ряда
может возникнуть повторный счет .
Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные
запасы , состояние кадров , количество оборудования и других показателей ,
отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты)
времени .
Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования)
изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени .
Примером интервального ряда могут служить данные о розничном
товарообороте магазина в 1987 – 1991 гг. (таб. 2):
Таблица 2[]
Объем розничного товарооборота магазина в 1987 - 1991 гг.
|Год |1987 |1988 |1989 |1990 |1991 |
|Объем розничного |885.7 |932.6 |980.1 |1028.7|1088.4|
|товарооборота , тыс. р. | | | | | |
Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней
за более короткие промежутки времени . При этом единица совокупности ,
входящая в состав одного уровня , не входит в состав других уровней .
Особенностью интервального ряда динамики является то , что каждый его
уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды)
времени . Например , суммируя товарооборот за первые три месяца года ,
получают его объем за I квартал , а суммируя товарооборот за четыре
квартала , получают его величину за год , и т. д. При прочих равных
условиях уровень интервального ряда тем больше , чем больше длина интервала
, к которому этот уровень относится .
Свойство суммирования уровней за последовательные интервалы времени
позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов .
Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения
во времени поступления и реализации товаров , суммы издержек обращения и
других показателей , отображающих итоги функционирования изучаемого явления
за отдельные периоды .
Статистическое отображение изучаемого явления во времени может быть
представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение
обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых
показателей не только за данный отчетный период , но и с учетом
предшествующих периодов . При составлении таких рядов производится
последовательное суммирование смежных уровней . Этим достигается суммарное
обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного
периода (года , месяца , квартала и т. д.) .
Ряды динамики с нарастающими итогами строятся при определении общего
объема товарооборота в розничной торговле . Так , обобщением товарно –
денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки , недели ,
декады и т. д.) .
2) По форме представления уровней . Могут быть построены также ряды
динамики , уровни которых представляют собой относительные и средние
величины . Они также могут быть либо моментными либо интервальными .
В интервальных рядах динамики относительных и средних величин
непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла , так как
относительные и средние величины являются производными и исчисляются через
деление других величин .
3) По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные
или неполные ряды динамики .
Полные ряды динамики имеют место тогда , когда даты регистрации или
окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами . Это
равноотстоящие ряды динамики . Неполные – когда принцип равных интервалов
не соблюдается .
4) По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные
(многомерные) ряды динамики . Если ведется анализ во времени одного
показателя , имеем изолированный ряд динамики . Комплексный ряд динамики
получается в том случае , когда в хронологической последовательности дается
система показателей , связанных между собой единством процесса или явления
.
1.2 Требования , предъявляемые к рядам динамики
1) Сопоставимость статистических данных
Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов
динамики является сопоставимость его элементов .
Ряды динамики формируются в результате сводки и группировки материалов
статистического наблюдения . Повторяющиеся во времени ( по отчетным
периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки
систематизируются в хронологической последовательности .
При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды
, в которых могут происходить изменения , приводящие к несопоставимости
отчетных данных с данными других периодов . Поэтому для анализа ряда
динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к
сопоставимому виду . Для этого в соответствии с задачами исследования
устанавливаются причины , обусловившие несопоставимость анализируемой
информации , и применяется соответствующая обработка , позволяющая
производить сравнение уровней ряда динамики .
Несопоставимость в рядах динамики вызывается различными причинами .
Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава
изучаемых совокупностей во времени , изменения в методике первичного учета
и обобщения исходной информации , различия применяемых в различное время
единиц измерения и т. д.
Так , при изучении динамики товарооборота по внутригодовым периодам
несопоставимость возникает при неодинаковой продолжительности показаний
времени (месяцев , кварталов , полугодий)
При отсутствии информации о фактическом времени работы для получения
сопоставимых среднесуточных показателей используется режимное время работы
. Последнее различно в зависимости от выполняемых торговлей функций и
обслуживаемого контингента .
Для розничной торговли возможны следующие варианты режимного времени :
Предприятия , работающие без перерыва в праздничные и выходные дни
(например , дежурные продуктовые и хлебобулочные магазины , рестораны ,
кафе) . Их фонд рабочего времени соответствует календарному ;
Предприятия , не работающие в праздничные дни ( например , городские рынки)
. Их фонд рабочего времени меньше календарного на число ежегодных
праздничных дней ;
Предприятия , не работающие в праздничные и общевыходные дни (например,
городские промтоварные магазины , предприятия общественного питания на
фабриках , в учреждениях и т. д.) . Величина их рабочего времени зависит от
размещения в каждом календарном году праздничных и выходных дней ;
Предприятия , работающие в отдельные периоды времени , сезоны года
(например , городские овощные базары , торговля в местах массового летнего
отдыха и т. д.) .
Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности
изучаемых процессов . Чем больше вариация уровней во времени , тем чаще
следует делать замеры . Соответственно для стабильных процессов интервалы
можно увеличить .
Так , переписи населения достаточно проводить один раз в десять лет ;
учет национального дохода , урожая ведется один раз в год ; ежедневно
регистрируются курсы покупки и продажи валют , и т. д.
3)Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени
. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней , если же
такие пропуски неизбежны , то их восполняют условными расчетными
значениями.
1.3 Тенденция и колеблемость в рядах динамики
При сравнении уровней разных лет можно отметить , что в целом
показатель растет . Однако нередки случаи , когда , например , уровень
урожайности предыдущего года оказывается выше , чем в последующем году .
Иногда рост по сравнению с предыдущим годом велик , иногда мал .
Следовательно , рост наблюдается лишь в среднем , как тенденция . В
остальные же годы происходят колебания , отклоняясь от данной основной
тенденции .
Если рассматривать динамические ряды месячных уровней производства
молока , мяса , ряды объема продаж разных видов обуви или одежды , ряды
заболеваемости населения , выявляются регулярно повторяющиеся из года в год
сезонные колебания уровней . В силу солнечно – земных связей частота
полярных сияний , интенсивность гроз , те же изменения урожайности
отдельных сельскохозяйственных культур и ряд других процессов имеют
циклическую 10 – 11 летнюю колеблемость . Колебания числа рождений ,
связанные с потерями в войне , повторяются с угасающей амплитудой через
поколения , то есть через 20 – 25 лет.
Тенденция динамики связана с действием долговременно существующих
факторов , причин и условий развития , хотя , конечно , после какого – то
периода условия могут измениться и породить уже другую тенденцию развития
изучаемого объекта . Колебания же , напротив , связаны с действиями
краткосрочных или циклических факторов , влияющих на отдельные уровни
динамического ряда , и отклоняющих уровни
|
