Применение графического метода в статистике коммерческого права. - Статистика - Скачать бесплатно
Применение графического метода в статистике коммерческого
права
I.Введение
II.Основные элементы статистического графика
A. поле графика
B. графический образ
C. пространственные ориентиры
D. масштабные ориентиры
E. эпликация графика
F. заголовок графика
III. Классификация статистических графиков
A. по способу построения
B. по форме прменяемых графических образов
C. по характеру решаемых задач
IV. Рекомендации к использованию графиков
A. рекомендации к построению
B. выбор вида графика
C. ошибки построения
D. недостатки графического метода
V. Пример
VI. Заключение
VII. Список используемой литературы
Введение.
Первые работы статистического характера восходят к глубокой древности, но это
были примитивные подсчеты, далекие от научности. Статистика как наука возникла в
трудах так называемых политических арифметиков в XVII веке, особенно У.Петси и
Д.Гроуига. В разработку научных вопросов статистики в России большой вклад внес
М.В.Ломоносов, позднее Д.П.Журовский. Большой толчок развитию статистики дали
промышленный переворот в Англии и Французская буржуазная революция конца XVIII в.
В XIX в. получают распространение переписи населения и научно-организованный учет
его естественного движения с основанным на них составлением таблиц смертности,
развиваются промышленная, сельскохозяйственная статистика, статистика Внешней
торговли, статистика труда, большое значение приобретает моральная (судебная)
статистика.
Развитие статистики обусловило развитие статистической техники. В частности все
большее применение в статистике находят графики. Основоположником графического
метода в статистике коммерческой деятельности считают английского экономиста
У.Плейфера (1731-1798). В его работе "Коммерческий и политический атлас"
( 1786 г.) впервые были применены способы графического изображения статистических
данных (линейные, столбиковые, секторные и другие диаграммы).
1. Основные элементы статистического графика.
Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных
геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются
статистической совокупности.
В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика,
графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация
графика.
а) Поле графика
Полем графика является место, на котором он выполняется. Это листы бумаги,
географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его
форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его
назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной
пропорции. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия
является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон от
1:1,3 до 1:1,5 (правило "золотого сечения"). Иногда используется и поле
графика с равными сторонами, т.е. имеющего форму квадрата.
б) Графический образ
Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются
статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры
(прямоугольники, квадраты, круги и т.д.). В качестве графического образа выступают
и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде
силуэтов или рисунков предметов.
Одни и те же статистические данные можно изобразить с помощью различных
графических образов. Поэтому при построении графика важен правильный подбор
графического образа. Он должен наиболее доходчиво отображать изучаемые показатели
и соответствовать основному предназначению графика.
в) Пространственные ориентиры
Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле
графика. Они задают координатной сеткой или контурными линиями и делят поле
графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. В
статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых)
координат. Но могут быть и графики, построенные по принципу полярных координат
(круговые графики).
В так называемых статистических картах средствами пространственной ориентации
выступают географические ориентиры (контуры суши или линии рек, морей, океанов и
т.д.). Пространственные ориентиры позволяют определять расположение графических
образов на поле графика.
г) Масштабные ориентиры
Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам
количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных
шкал.
Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую (например, 1
см соответствует 100 тыс.руб.). При этом чем длиннее отрезок линии, принятой за
числовую единицу, тем крупнее масштаб.
Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются (в
соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. В масштабной шкале
различают: линию-носитель информации, являющуюся опорой шкалы, помеченные на ней
черточками точки (расположенные в определенном порядке), цифровые обозначения
чисел, соответствующие отдельным точкам. Шкала графика может быть прямолинейной и
криволинейной (например, окружность, содержащая 360°). Различаются также шкалы
равномерные и неравномерные.
Шкала является равномерной, если равным графическим отрезком соответствуют равные
числовые величины. Равномерные арифметические шкалы используются при построении
большинства статистических графиков.
Неравномерным шкалам соответствуют неравные числовые значения. Так, в
логарифмической шкале графические отрезки пропорциональны не числам, а их
логарифмам. Равным графическим отрезкам на такой шкале соответствуют равные
разности логарифмов чисел.
Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило,
начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает
максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При построении
графика допускается разрыв масштабной шкалы.
Этот прием используется для изображения статистических данных, имеющих значения
лишь в определенных пределах.
д) Экспликация графика
Экспликация графика - это пояснение его содержания, включает в себя заголовок
графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического
образа.
е) Заголовок графика
Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание
изображаемых данных. Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным
чтение графика. Цифровое обозначения шкалы дополняются указанием единиц
измерения.
2. Классификация статистических графиков.
Статистические графики классифицируются по ряду признаков: способу построения,
форме применяемых графических образов, характеру решаемых задач.
а) По способу построения
По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы,
картограммы и картодиаграммы.
Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается
посредством геометрических фигур или символических знаков. В статистике
коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг наибольшее применение имеют
линейные диаграммы. Для их построения обычно применяется система прямоугольных
координат. На оси абсцисс откладываются варианты изучаемого показателя (или
показания времени), а по оси ординат-величина изучаемого показателя. По отметкам
(точкам) обеих осей координат определяется положение каждого уровня на поле
графика.
Последовательно соединяя точки отрезками линий, получают эмпирическую линию
графика, так называемую статистическую кривую. По виду этой линии можно судить о
характере развития изучаемого явления в пространстве или во времени. В качестве
примера линейной диаграммы приведем графическое изображение данных о изменении
индексов цен на основные биржевые товары за октябрь 1995 г.
Рисунок № 1.
120
110
100
< 90
80
05.09. 12.09. 19.09. 26.09. 03.10.
- индекс цен по нефти-сырцу (в %)
- индекс цен по стальному прокату (в %)
- индекс цен по пшенице (в %)
Важным достоинством линейных графиков является то, что на одном и том же поле
графика можно изобразить несколько показателей, что позволяет сравнивать и
выявлять специфику их развития во времени и характер изменения одного показателя
по разным объектам в пространстве или территории. При этом следует учитывать, что
каждую кривую надо изображать отдельной формой линии (сплошная, пунктирная и т.д.)
или окрашивать разными цветами.
Нежелательно изображать на одном графике большое число показателей, так как это
приводит к потере наглядности. Если же на одном графике необходимо отобразить
разноименные показатели, то могут возникнуть затруднения, связанные с различием в
их размерности. Преодолевается это путем пересчета абсолютных величин в
относительные (приняв за базу сравнения уровень одного года). Тогда все линии
будут исходить из одной точки, принятой за 100%.
Линейные графики иногда строятся с логарифмической шкалой по оси ординат. В
статистике коммерческой деятельности, как правило, строятся графики с равномерной
шкалой. Координатную сетку, в которой по оси абсцисс нанесена шкала в равномерном
масштабе, принято называть арифметической.
Графики с равномерной шкалой по оси ординат дают достаточно наглядное
представление об изменениях изучаемых абсолютных показателей.
Другим также часто используемым в статистике коммерческой деятельности методом
наглядного изображения статистической информации являются столбиковые
диаграммы.
При построении столбиковых диаграмм используется, как и в линейных графиках,
прямоугольная система координат. При этом каждое значение изучаемого показателя
изображается в виде вертикального столбика. По оси абсцисс размещается основание
столбиков. Их ширина может быть произвольной, но обязательно одинаковой для
каждого столбика. Высота столбиков (в соответствии с принятым по оси ординат
масштабом) должна строго соответствовать изображаемым данным.
Количество столбиков определяется числом изучаемых показаний (данных). Расстояние
между столбиками должно быть одинаковым. У основания столбиков дается название
изучаемого показателя. Уровни (величины), характеризующие значения изображаемых
показателей, помещаются внутри каждого столбика. В качестве примера столбиковой
диаграммы приведем графическое изображение использованных выше данных об изменении
индексов цен на основные биржевые товары за октябрь 1995г.
Рисунок № 2.
В статистике коммерческой деятельности находят применение и так называемые
ленточные (полосовые) графики. В этих диаграммах основания столбиков располагаются
вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. По своей форме
ленточная диаграмма представляет ряд простирающихся по оси абсцисс полос
одинаковой ширины. Длина полос (лент) соответствует значениям изображаемых
показателей. При построении ленточных диаграмм соблюдаются те же требования, что и
при построении столбиковых графиков (одинаковая ширина полос, начало масштабной
шкалы от нулевой отметки и др.). В качестве примера полосовой диаграммы приведем
графическое изображение данных о изменении индексов цен на основные биржевые
товары за октябрь 1995 г.
Рисунок № 3.
Для построения такой диаграммы на поле графика откладываются полосы, длина
которых соответствует значениям изображаемых данных на масштабной шкале.
Широкое применение в статистике коммерческой деятельности находят круговые
диаграммы. В этих диаграммах площадь окружности принимается за величину всей
изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают
удельный вес (долю) ее составных частей. При этом поскольку площади секторов
пропорциональны их центральным углам, то для построения секторной диаграммы сумма
всех углов (360 °) распределяется пропорционально удельным весам отдельных
частей изучаемой совокупности. При процентном выражении состава изучаемой
статистической совокупности исходят из соотношения 1%=36°. В качестве примера
круговой диаграммы приведем график, изображающий данные RPRG (Russian Public
Relations Group) о соотношении затрат рекламодателей в различных mass media с
января по октябрь 1995 года.
Рисунок № 4.
Рисунок № 5.
При изучении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке
товаров и услуг применяются так называемые радиальные диаграммы. Строятся они на
базе полярных координат. Началом отсчета в них служит центр окружности, а
носителями масштабных шкал являются радиусы круга. Обычно в основе радиальных
диаграмм лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными или поквартальными
данными. Так, при изучении годового цикла с помесячными данными окружность делят
радиусами на 12 равных частей. Каждому радиусу дается название месяца года, а их
расположение подобно циферблату часов. На каждом радиусе в соответствии с
установленным масштабом наносятся точки, соответствующие изучаемым за каждый месяц
данным.
Рисунок № 6.
Полученные таким образом точки соединяют между собой линиями. В результате
получается спиралеобразная линия, характеризующая внутригодовые циклы коммерческой
деятельности. В качестве примера радиальной диаграммы приведем графическое
изображение данных Госкомстата о розничном товарообороте по месяцам в 1985-1988
гг.
В статистике коммерческой деятельности, прежде всего для рекламных целей,
применяются фигурные диаграммы. При их построении статистические данные
изображаются рисунками-символами, которые в наибольшей степени соответствуют
существу отображаемых явлений. Это диаграммы более выразительны, зрительно легко
воспринимаются, и поэтому их применяют для рекламы отдельных товаров.
В фигурных статистических диаграммах каждому знаку-символу условно придается
определенное числовое значение, и путем последовательного их расположения на поле
графика формируются соответствующие полосы. Величина отображаемого показателя
определяется количеством стандартных знаков в каждой полосе. В качестве примера
фигурной диаграммы приведем графическое изображение данных о затратах на
телерекламу компьютерных разработок в сентябре и октябре соответственно.
Рисунок № 7.
Август
Сентябрь
Октябрь
Условное обозначение:
- 200 тыс. US$
Для графического изображения статистических показателей коммерческой деятельности
применяются и так называемые знаки Варзара.
Известный русский статистик В.Е.Варзар (1851-1940) предложил использовать
прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из
которых является произведением двух других. В каждом таком прямоугольнике
основание пропорционально одному из показателей - сомножителей, а высота его
соответствует второму показателю - сомножителю. Площадь прямоугольника равна
величине третьего показателя, являющегося произведением двух первых. Располагая
рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным показателям, можно
сравнивать не только размеры показателя-произведения, но и значения показателей -
сомножителей.
С помощью знаков Варзара можно графически изображать стоимость продажи отдельных
товаров с отображением их цены и количества реализации.
Так, на рис.8 посредством знаков Варзара графически изображены данные о денежной
выручке от продажи отдельных товаров. В соответствии с принятым масштабом
основания прямоугольников отображают цену, а высота каждого прямоугольника -
количество реализованной продукции.
Рисунок № 8.
840 500 1045 1500
тыс. тыс. тыс. тыс.
руб. руб. руб. руб.
- средняя цена, тыс. руб. за 1 т.
- реализация, т.
Картограмма - это схематическая (контурная) карта, или план местности, на которой
отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя
обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек). В свою
очередь, картограммы подразделяются на фоновые и точечные.
В фоновых картограммах территории с различной величиной изучаемого показателя
имеют различную штриховку. Иногда в качестве условных знаков используются
различные цвета. При этом каждому значению показателя соответствует определенный
оттенок раскраски или вид штриховки. Примером этого вида картограмм являются карты
плотности населения, рождаемости, смертности.
В точечных картограммах в качестве графического знака используются точки
одинакового размера, размещенные в пределах определенных территориальных единиц.
Каждая точка условно принимается за определенную величину показателя.
Количественная характеристика отдельных территорий по размеру изучаемого
показателя достигается при помощи соответствующего количества точек.
Картодиаграмма представляет собой сочетание контурной карты (плана) местности с
диаграммой. В отличие от диаграммы используемые геометрические символы (столбики,
круги и др.) на картодиаграмме располагают не в один, а размещают по всей
карте.
б) По форме применяемых графических образов
В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики
могут быть точечными, линейными, плоскостными и фигурными.
В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность
точек.
В линейных графиках графическими образами являются линии.
Для плоскостных графиков графическими образами являются геометрические фигуры:
прямоугольники, квадраты, окружности.
в) По характеру решаемых задач
В зависимости от характера решаемых задач статистические графики классифицируются
по их целевому применению в статистическом изучении коммерческой деятельности на
рынке товаров и услуг.
Различают следующие основные виды статистических графиков: рядов распределения;
структуры статистической совокупности; рядов динамики; показателей связи;
показателей выполнения заданий.
3. Рекомендации к использованию графиков.
а) Рекомендации к построению
Обобщение многогранной практики использования графического метода в изображении
показателей коммерческой деятельности позволяет сформулировать ряд требований к
методике построения статистических графиков.
В общем расположение на поле графика графических образов последние в целях
правильного чтения и понимания изучаемого показателя размещаются слева направо.
При этом масштабные ориентиры графика по горизонтальной шкале (ось абсцисс), как
правило, размещаются от его нижней части. Для вертикальной шкалы (ось ординат)
масштабные ориентиры обычно размещаются в левой части графика. На осях должны быть
четко обозначены названия переменных и единиц. Для обозначения
"искусственного" начала координат должны использоваться разрывы осей.
В график по возможности следует включать исходные данные к их построению. Если
это нецелесообразно, то исходные данные должны в табличной форме сопровождать
график. Это обуславливает доверие к графическому изображению показателей
коммерческой деятельности, повышает познавательное значение статистических
графиков.
Надписи должны, насколько это возможно, превращать диаграммы в почти не требующий
дополнительных разъяснений материал анализа, т.е. независимый от текста, но на
график не следует помещать слишком много информации: нанесением ли слишком
большего числа точек или сопровождением чрезмерно обширной дополнительной
информацией. Такая текстовая "загруженность" графика затрудняет
анализ.
Все буквенные и цифровые значения должны располагаться на графике так, чтобы их
легко можно было отсчитывать от начала масштабной шкалы.
Ряды цифровых данных, отображающие изменения показателей коммерческой
деятельности во времени, размещаются в строгой хронологической последовательности
и обязательно по оси абсцисс.
Общим требованием графического метода изображения статистических показателей
является то, что факторные признаки размещаются на горизонтальной шкале графика и
их изменения читаются слева направо, а результативные признаки - по вертикальной
шкале и читаются снизу вверх.
Это повышает аналитическое значение статистических графиков. При этом важно,
чтобы заголовок (титул) графика был кратким, но достаточно четко пояснял основное
его содержание.
б) Выбор вида графика
При графическом изображении количественных показателей коммерческой деятельности
(объем, состав и динамика товарооборота, состояние товарного предложения, товарных
запасов, издержек обращения, прибыли и др.) в качестве графического образа
предпочтительней использовать линейные, столбиковые или круговые диаграммы,
имеющие наибольшую по сравнению с объемными или плоскостными фигурами наглядность
и доходчивость.
Фигурные диаграммы применяются прежде всего для рекламных целей.
Линейные, столбиковые и полосовые диаграммы имеют широкое применение в
изображении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров
и услуг. При этом линейным и столбиковым диаграммам отдается предпочтение, если в
изучаемых показателях проявляется общая тенденция роста. Горизонтальные ленты
(полосы) нагляднее, если изображаемые показатели отображают результат (итог)
функционирования того или иного процесса.
Диаграммы, выполненные в виде выдвигающихся от начала масштабной шкалы полос,
представляют определенное практическое удобство для систематического отображения
хода выполнения производственных заданий нарастающим итогом.
В коммерческой статистике точечные картограммы могут использоваться для
характеристики интенсивности спроса и предложения товаров по обслуживаемым
торговлей отдельным регионам. С помощью фоновых картограмм отображается показатель
объема товарооборота, приходящегося на душу населения (по отдельным регионам) и
др.
Преимущество картодиаграммы перед диаграммой состоит в том, что она не только
дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и
изображает пространственное размещение изучаемого показателя.
в) Ошибки построения
Линейные диаграммы
При построении линейной диаграммы важно правильно выбрать масштаб как по оси
абсцисс, так и по оси ординат. От оптимального соотношения этих масштабов зависит
наглядность (доходчивость) статистического графика. Если масштаб шкалы по оси
абсцисс будет слишком растянут, то изменения уровней во времени окажутся не столь
заметны, но при растянутом масштабе по оси ординат колебания уровней окажутся
преувеличенно резкими. Для исключения таких зрительных иллюзий, искажающих
реальное представление о действительном развитии, целесообразно строить
координатную сетку с учетом правила "золотого сечения", при котором
формат поля графика выбирается в соотношении от 1:1,3 до 1:1,5.
Рисунок № 9.
Необходимо строго соблюдать установленный масштаб не только по оси ординат, но и
по оси абсцисс. Если показания
Рисунок № 10.
времени между отдельными периодами (или датами) неравновеликие, то
при нанесении на поле графика точек изучаемых уровней на ось абсцисс должно быть
строго соблюдено соотношение между ними.
Для иллюстрации этого приведем графическое изображение данных Госкомстата РФ о
розничной товарообороте России в 1980-1990 гг. ( Рисунок № 10)
Из рисунка № 10 видно, что при отсутствии промежуточных данных (1981-1984 гг.) на
графике следует точно соблюдать установленный масштаб по шкале времени (t). При
нарушении масштаба в периоде 1980-1985 гг. создается неверное представление о
скорости (темпе) развития товарооборота (La1<La2).
Столбиковые и полосные диаграммы
Основания столбиков (лент) должны размещается на оси абсцисс (ординат). Их ширина
может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика (ленты).
Важно, чтобы все данные располагались в хронологической последовательности.
Фигурные диаграммы
Недостатком фигурных диаграмм является то, что графическое изображение изучаемого
явления знаками-символами не всегда соответствует точному значению изображаемых
данных. Поэтому наряду с целыми фигурами приходится иметь дело с их частями. Это
придает отображаемым показателям приближенное значение.
Точечные картограммы
Важное требование к точечным картограммам - выбор оптимального количественного
значения точки. Если точки изображают слишком крупные числа, то создается
впечатление оголенности территории. Если же взять точки со слишком малыми
значениями, то они сливаются и не дают отчетливой картины.
г) Недостатки графического метода
Графические методы особенно ценны при представлении качественных аспектов выводов
в легко понятной форме. Тем не менее почти всегда будет желательно дать основные
итоговые характеристики в численном виде.
Одна из причин, по которой требуются результаты в числовой форме, заключается в
том, что часто последующие исследователи, желающие воспользоваться полученными
результатами, смогут иметь доступ только к кратким выводам. Восстановление
числовой информации из опубликованных графиков и диаграмм почти всегда приводит к
новым ошибкам. Вообще говоря, необходимо учитывать потребности последующих
исследователей в данной области, которые могут пожелать воспользоваться
полученными результатами самым неожиданным образом. [6]
Графический метод в статистике продолжает и дополняет табличный метод. То, что
при чтении таблицы может остаться незамеченным, обнаруживается на графике. Но в
какой-то степени выбор между графическим и табличным представлением результатов -
дело вкуса. В целом для показа общих качественных особенностей явления более
подходящи графические методы. Если же имеют в виду какой-либо последующий анализ,
отчасти использующий записанные значения итоговых величин, то табличные методы
заведомо предпочтительны в представлении выводов.
4. Пример.
Чтобы показать практическое значение графического метода, проанализируем
следующую ситуацию на московском рынке рекламы за период январь - октябрь 1995
г.
Рисунок № 11.
Затраты ведущих рекламодателей
в период с января по октябрь 1995 год (US$)
№ Рекламодатель Товар Телевидение Пресса Наружная
реклама Радио Всего
0 Procter &
Gamble 30905000 5600 - - 30910600
1 “Марс
Россия” 26663000 18900 488500 - 27170400
2 Dandy
(Stimorol) 10938000 10400 75200 - 11023600
3 “Мосэкспо” 10243000 - - - 1024300
4 Unileaver 8453000 33600 7700 - 8494300
5 Wrigley 8014000 - - - 8014000
6 Sorti (мыло) 6250000 98700 - 27500 6376200
7 Matsuchita
Electric 5417000 390500 164600 99300 6071400
8 Sterling Heahts 4925000 - - - 4925000
9 Cadbury 4285000 54200 594100 38800 4972100
Всего: 116093000 611900 1330100 165600 118200600
Данные представлены в виде групповой таблицы. Группировочным признаком выступает
Рекламодатель (признак атрибутивный). Подлежащим выступает Рекламодатель, а
сказуемым - Затраты рекламодателей в период с января по октябрь 1995г. На основе
имеющихся данных построим гистограммы распределения затрат на рекламу по видам
mass media.
Рисунок № 12.
Рисунок № 13.
Рисунок № 14.
Рисунок № 15.
Анализ графиков (рис. 12-15) показывает, что наибольшие затраты все рекламодатели
несут на телевидении. График (рис.15) показывает доли затрат фирм в различных mass
media. Доля телевидения составляет 59 %, то есть больше остальных средств массовой
информации вместе взятых. Это самый активный сегмент рынка: на нем представлены
все участники рекламного бизнеса. В то время как радио не пользуется популярностью
у рекламодателей. Только 3 фирмы размещают рекламу на радио. Наружной рекламой
пользуются 5 фирм, и 6 фирм - рекламой в прессе. Очевидно, что самый эффективный
сегмент рынка - телевидение - одновременно, и самый дорогой. Затраты здесь на
порядок больше, чем на радио или в прессе. А потому вполне вероятно, что в скором
времени должен произойти отток части вложений с этого суперрынка на менее дорогие
(пресса, наружная реклама, радио).
Заключение.
Графический методы важны как в предварительном анализе данных, так и в
представлении окончательных выводов.
Правильно построенный график делает статистическую информацию более
выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой.
В коммерческой деятельности графический метод находит широкое применение для
иллюстрации сложившегося положения дел на рынке товаров и услуг, конъюнктуры
спроса и предложения, рекламы товаров.
Важную роль статистические графики играют не только в иллюстрации изучаемых
явлений, но и в обобщении статистической информации. Наряду с этим статистические
графики имеют важное аналитическое значение.
Графический метод в статистике коммерческой деятельности является продолжением и
дополнением табличного метода. График позволяет сравнительно легко обнаружить на
глаз ошибки расчетов, которые в табличной форме не были так заметны. Незамеченными
при чтении таблиц могут оставаться не только ошибки, но и какие-то тенденции. Все
это обнаруживается на графике. Статистические графики дают целостную картину
изучаемого явления, его обобщенное представление.
При графическом изображении статистических данных становится более выразительной
сравнительная характеристика изучаемых показателей, отчетливее проявляется
тенденция развития изучаемого явления, лучше видны основные взаимосвязи.
Таким образом, обладая такими качествами, как наглядность, выразительность и
запоминаемость, графический метод занимает важное значение среди других методов
статистики коммерческой деятельности.
Список используемой литературы.
1. Малая советская энциклопедия, 3-издание, Москва: Большая советская
энциклопедия, 1958
2. Статистический словарь, 2-е издание, Москва: "Финансы и
Статистика", 1989
3. "Общая теория статистики" под редакцией А.А.Спирина,
О.Э.Башиной, Москва: Финансы и статистика, 1994
4. Журнал "Коммерсантъ", № 38(149), 1995
5. Газета "Коммерсантъ-daily" , 1995
6. Кокс, Э. Снелл, "Прикладная статистика. Принципы и
примеры.", перевод с английского, Москва: Мир, 1984
|
