1Предмет и задачи курса, его связь с другими предметами.
2Методы статистики, их характеристики.
3Формы статистического наблюдения.
Статистика - это отрасль человеческой деятельности, направленная на сбор,
обработку и анализ данных народно-хозяйственного учета. Сама статистика
является одним из видов учета (бухгалтерский и оперативно-технический).
Предметом ст. является количественная сторона массовых общественных явлений
в тесной связи с качественной стороной. Статистика появилась как наука
впервые в Китае в 5 веке до нашей эры, когда возникла необходимость в
подсчете государственных земель, казны, численности населения и т.д.
Связано с рождением государства. Свое дальнейшее развитие статистика
получила при становлении капитализма: заводы, фабрики, с/х, внешняя
торговля и т.д. Глубокие изменения претерпела статистика и в годы
социализма и в настоящее время. Основы для разработки приемов, методов ст.
явились предпосылки развития государственного и частного секторов.
Главная задача ст. на современном этапе состоит в обработке достоверной
информации, получении прикладных программ сплошного и несплошного
наблюдения. Каждый менеджер, экономист, банкир должен уметь оперативно
использовать ст. информацию для принятия управленческих решений, для
анализа деятельности своей фирмы, предприятия, организации.
Ст. как и все общественные науки имеет в своей основе метод познания, т.е.
метод диалектического материализма, но в свою очередь она использует свои
специфические методы познания: Метод статистического наблюдения; Метод
сводки и группировки данных; Метод обобщающих показателей, в который входят
абсолютные, относительные и средние величины.
Статистическое наблюдение – это специально организованное наблюдение,
научно обоснованное, которое представляет собой учет данных, а также сбор
на основе этого учета первичных документов.
Целью каждого наблюдения является получение таких данных, которые можно
обобщить, проанализировать, сделать соответствующие выводы о процессах,
происходящих в жизни общества, а также о закономерностях, которые управляют
этими процессами.
Основной формой статистического наблюдения и источником информации
российской статистики является статистическая отчетность, основанная на
данных бухгалтерского и оперативно-технического учета. Если данных не
достаточно, то используют вторую форму наблюдения: специально
организованное наблюдение, к которому относится перепись населения.
Требования, предъявляемые к проведению наблюдения:
Необходимость определить дату наблюдения;
Определить цель наблюдения;
Данные должны быть точными и достоверными, т.е. реальными;
Наблюдение может проводится тремя способами:
Непосредственное наблюдение, т.е. путем подсчета, обмера, взвешивания
(инвентаризация);
Документированное наблюдение, т.е. выводы по проведению наблюдения делаются
по материалам документов: первичных, сводных и т.д.
Опросы, которые могут быть экспедиционными (изустным), когда выделяется
специальный человек для проведения наблюдения; анкетным; саморегистрация.
Схема статистического наблюдения:
[pic]
4Виды статистического наблюдения. Способы его проведения. 5Программно-
методические и организационные вопросы статистического наблюдения.
Различают два вида наблюдения по охвату единиц совокупности:
Сплошное наблюдение, при котором изучаются все единицы изучаемой
совокупности, например, перепись населения (было проведено 7 переписей 20,
26, 39, 59, 70, 79, 89)
Несплошное наблюдение, при котором изучается часть единиц, а результат
распространяется на всю изучаемую совокупность (чаще всего путем
механического отбора: берутся наугад единицы, путем основного массива:
крупные единицы совокупности; анкетным способом и путем монографического
описания.
По времени регистрации фактов ст. наблюдения подразделяются на: текущее
(непрерывное), периодическое, единовременное (разовое).
Текущим или непрерывным называются наблюдение, при которых регистрация
фактов производится по мере их возникновения. Например, в кассу банка
ежедневно поступает торговая выручка, которая регистрируется приходным
ордером. На основании данных текущего наблюдения составляется
статистическая отчетность.
Периодическое наблюдение проводят через определенные промежутки времени.
Например, перепись населения или ст. отчетность за месяц, за квартал, за 9
месяцев, за год (отчет формы 1Т, отчет "о труде" составляется всеми
организациями и учреждениями 1 раз в квартал).
Единовременные наблюдения проводят нерегулярно, по мере необходимости
получения определенных данных. Например, социологическое обследование.
Ст. наблюдение включают все подготовительные работы и непосредственный учет
массовых, первичных данных. От того, на сколько правильно будет
организована и проведена эта стадия исследования зависят все последующие
результаты.
Ст. наблюдения проводят по плану, который включается в себя программу:
Методологические основы;
Организационные основы;
К программно методологическим основам относят:
цель и задачи наблюдения;
объекты наблюдения;
единицы наблюдения;
единицы совокупности;
программу наблюдения;
Задача наблюдения – получить достоверные факты. Объект наблюдения –
совокупность единиц изучаемого явления. Например, при переписи населения 89
г. объектом наблюдения являлось наличное и постоянное население страны. Это
также работа и результаты финансовой деятельности фирмы, подготовка
экспертов.
Единицы наблюдения – первичная организация, от которой должны быть получены
данные. Например, при переписи населения единицей наблюдения будет являться
каждый отдельный человек.
Единица совокупности – первичная ячейка из чего состоит совокупность и что
является носителем определенных признаков.
При переписи промышленного оборудования, при инвентаризации – единицей
совокупности будет являться отдельная единица оборудования.
Программа наблюдения – перечень вопросов, на которые нужно ответить или это
перечень признаков, которые нужно зарегистрировать.
Содержание и состав программы определяется задачами наблюдения.
Программа наблюдения оформляется в виде бланков (анкет, формуляров), в
которые заносятся первичные данные. Необходимым дополнением бланков
является инструкция, которая разъясняет смысл вопросов.
К организационным вопросам программы относятся :
сроки наблюдения;
критический момент наблюдения;
подготовительные работы;
Срок наблюдения, к которому относят регистрируемые сведения. Называется
объективным временем наблюдения. Это м.б. определенный период времени
(сутки, декада, месяц) или определенный момент. Момент, к которому
относятся регистрируемые сведения, называется критическим моментом
наблюдения.
Например, критическим моментом микропереписи 94г. был 0.00 ч. в ночь с 13-
14 февраля. Устанавливая критический момент наблюдения, м. с
фотографической точностью определить истинное положение дел.
Подготовительные работы предусматривают обеспечение наблюдения документами,
а также составление списка отчетных единиц, бланков, инструкций.
Документы м. заполнятся в ходе наблюдения или по его результатам.
Важное место в системе подготовительных работ имеет подбор и подготовка
кадров, а также проведение инструктажа с теми, кто будет участвовать в
проведении наблюдения.
6 Понятие группировки, группировочные признаки, интервалы групп, их виды,
порядок определения.
Группировка – это метод статистики, раскрывающей закономерности массовых
общественных явлений, т.е. это процесс образования однородных групп на
основе расчленения стат. единиц на части по признакам или объединения
отдельных единиц совокупности в частные подсистемы по определенным
признакам.
Метод группировки позволяет разрабатывать прев стат материал, уже на
основе группировок рассматривают свободн показатели по данн группам с
учетом анализа причин, различий, изучений взаимосвязей и тд. В мире
существует столько группировок, сколько существует явлений и процессов.
Для решения этих задач используют три вида статистических группировок:
. Типологическая;
. Структурная;
. Аналитическая (факторная);
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики
социально-экономических типов. Например, разделение секторов экономики,
перечень предприятий, группы по формам собственности (государственные,
частные, смешанные, федеральные, муниципальные и т.д.)
Структурная группировка – группировка отдельных частей совокупности
(удельного веса). Например, структура отдельных видов ценных бумаг в
портфеле инвестиций; структура депозитов по срокам привлечения, группировка
предприятий по объему выпущенной продукции и реализованной продукции.
Аналитическая группировка рассматривает тесноту связей и взаимосвязей между
явлениями, используя методы мат. статистики. Рассматриваются связи по типам
функций (прямолинейная, криволинейная и т.д.). В этом виде группировок
учитывается также графическое изображение тесноты связей. Например, расчет
среднемесячной з/п по основному факторному признаку, квалификации или
разряду.
Группировочн признак – это признак, кот кладется в основу метода
группировки. Его определяют при составлении программы стат наблюдения.
Существует 2 вида групп признаков: 1)количественный, 2)качественный
(атрибутивный). Если атрибутивный признак имеет мало разновидностей, то
количество групп в этой группировки определяются числом этих
разновидностей.
При составлении группировок (структурных) на основе варьирующих признаков
необходимо определить число групп и интервал между ними. Интервал это
количественное отделяющее значение признака или это разница между
максимальным и минимальным значением признака в каждой группе.
Формула равного интервала:
[pic]; где hi – равный в данном случае интервал; x - значение признака; n –
количество групп.
Число групп можно определить по формуле Стреджерса:
[pic]; N – численность совокупности.
Неравный интервал обычно указан в задании и имеет различный шаг и
определяет как правило разновидности группировок.
При группировке по качесств признаку необходимо определить число групп,
интервал мд ними и эк содержание явления и процессов. Интервалы могут быть
закрытыми и открытыми. Закрытые – указаны верх и нижн границы. Открытые –
указана одна из границ.
При анализе прев и вторичн группировок применяются также группировочные
классификации, т.е. более мелкое деление явлений и процессов. Например,
классификация счетов баланса, единый государственный регистр предприятий и
организаций, общероссийский классификатор видов экономической деятельности,
классификация основных фондов в промышленном строительстве, классификатор
валют и т.д.
7 Способы контроля материалов статистического наблюдения.
8 Понятие сводки статистических материалов, виды сводок.
Ст. наблюдение – это большая работа, в ходе которой м.б. допущены ошибки.
Ошибки бывают двух видов:
арифметические (случайные), которые вызваны недостатком в учете,
т.е. ошибочно записана итоговая сумма, неверно заполнен реквизит.
Этот вид ошибок легко исправить, для этого надо провести
арифметический контроль данных и инструктаж с теми, кто заполняет
отчет, повысить квалификацию работников на курсах повышения
квалификации.
Специальные (систематические), которые как правило допускаются
руководителями хоз. органов и выражаются в приписках ст. отчетности.
Этот вид ошибок сложно определить, поэтому органы прокуратуры,
налоговой инспекции, гос. банк, аудиторские службы проводят
постоянные ревизии по итогам работы хоз. органов с целью выявления
ошибок.
Госкомстат РФ также проводит контроль за составлением ст. отчетности. Им же
утверждаются формы ст. отчетности, определяются сроки и способы составления
ст. отчетности.
Госкомстат РФ создан осл. Положением №634 от 9 июля 94 г.
В соответствии с положением, основными задачами Госкомстата являются:
. представление официальной статистической информации президенту,
правительству РФ, а также органам исполнительной власти;
. разработка научно обоснованной ст. методологии;
. координация ст. структур в стране;
. разработка ст. информации, ее анализ, составление национальных счетов,
проведение необходимых балансовых расчетов;
. гарантирование полноты и научной обоснованности, официальной
статистической информации, обеспечение равного доступа ее пользования.
Основные функциями Госкомстата:
1. он организует проведение ст. наблюдения;
2. обеспечивает функционирование единого гос. регистра предприятий и
организаций (ГРПО).
3. Обеспечивает сбор, обработку, хранение и защиту ст. информации;
4. Сопоставляет основные экономические статистические показатели России
с другими странами;
5. Вносит в установленном порядке предложения по совершенствованию
законодательства в области статистики.
Рассмотрим схему органов Госкомстата РФ.
[pic]
Сводка – это научно-организованная обработка материалов наблюдения, которая
включает в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц,
подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей. Она
позволяет перейти к обобщающим показателям в целом и по отдельным частям,
провести анализ и прогноз изучаемых явлений.
Если подводится итог общих итогов по изучаемой совокупности, то сводка
называется простой. Н-р, для получения общей численности студентов ВУЗа
достаточно сложить численность студентов ВУЗа на начало сентября. Если
производиться систематизация всех показателей, то сводка называется
сложной.
По содержанию сводка бывает первичной (при которой используются записи
отдельных фактов внутри хоз. учета, отдельных предприятий, фирм, банков,
заполняются карточки учета, ведомости и т.д.) и вторичной (которая
основывается на данных первичной и представляет собой отчеты, таблицы,
сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному
признаку).
По технике и способу выполнения сводка бывает ручной и механизированной.
При сводке вручную проводятся след операции: 1) определение объекта
наблюдения, 2) рассматривают материал по группам, 3) подсчитывают групповые
итоги, 4) составляют таблицу и переносят данные, 5) подводят итоги, делаю
соответствующие выводы.
Итоги подводят в конце, а если они даны в начале, то их расшифровывают. При
машинизированной сводке данные могут шифроваться одно- или двузначными
символами и составляются программа на ПЭВМ.
9 Статистические таблицы, основные правила их составления и оформления.
10 Статистические ряды распределения.
Графический метод статистики является дополнением табличного метода.
Таблицы в свою очередь имеют более компактную форму, легко читаются и
анализируются. Таблицы часто сравнивают с грамматическим предложением, где
объект наблюдения – это "подлежащее", а признаки, характеризующие данный
объект – "сказуемое". Таблицы могут быть групповыми, простыми,
комбинационными. Таблица – это макет, который нужно заполнить. Простая
таблица представляет собой данные хронолигии, территрии или содержит в себе
перечень признаков. Все простые таблицы построены по одному признаку;
групповые по двум, комбинационные по двум и более. Существуют следующие
правила составления таблиц.
. таблица должна быть небольшой по размеру;
. у таблицы должно быть название: четкое и отражающее основное содержание;
. в таблице должно быть два названия: по строке и по графе;
. все показатели таблицы должны быть определены с одинаковой точностью,
т.е. до одного десятичного знака;
. итоги таблицы, как правило, подводятся в конце, а если они даны в начале,
то их расшифровывают.
Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное
распределение единиц данной совокупности на группы по определенному
варьирующему признаку. Ряд распределения характеризует структуру или состав
изучаемого явления, а также позволяется рассматривать однородные
совокупности и закономерности, распределения границ и признаков явлений.
Если ряд построен по атрибутивным, качественным признакам, то он
назначается атрибутивным. Например, распределение населения по полу,
занятости и т.д.
Ряд распределения построен по количественному признаку называется
вариационным. Например, распределение работников фирмы по стажу работы, по
размеру среднемесячной з/п и др. Вариационные ряды могут быть построены в
порядке возрастания или убывания. Они также имеют следующие характеристики.
1. Варианта (признак) – x;
2. Частота (вес) – f;
3. Частоты;
Частота или вес показывает, сколько таких признаков (вариант) находится в
данной совокупности, т.е. как часто встречается данный признак в
совокупности. Например, з/п в размере 300-400 руб. получают 3 человека. З/п
в интервале 400-500 руб. получают 8 человек и т.д.
Частоты – это показатели относительных величин, т.е. это проценты или доли
в совокупности. Т.е. каждая частота может быть выражена в процентах или
долях.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации (признака) делятся на
дискретные и непрерывные.
Дискретные вариационные ряды основаны на прерывных признаках.
Непрерывные (интервальные) основаны и представлены в виде равных и неравных
интервалов.
Первым шагом в расчетах рядов распределения являются его ранжирование, т.е.
расположение всех его показателей в убывающем или возрастающем порядке.
Например, ставки рефинансирования: 48%, 120%, 116%, 180%, 230%, 60%.
48%, 60%, 116%, 120%, 180%, 230% - ранжированный ряд.
Стаж работы 22 рабочих характеризутеся следующими данными:
2,4,5,5,6,6,5,6,6,7,7,8,8,9,10,11,4,3,3,4,4,5,2,3,3,4,4…
10,9,8,8,7,7,6,6,6,6,5,5,5,5,4,4,4,4,3,3,2 или
10,9,8 - f=2, 7 – f=2, 6 – f=4, 5 – f=4, 4 – f=4, 3 – f=2, 2.
Это распределение удобно изучать с помощью графического метода.
11 Абсолютные величины, их назначение, единицы измерения, виды.
12 Сущность и значение относительных величин, виды, порядок расчета.
В итоге сводки статистических данных получают обобщающие показатели, в
которых отражаются результаты количественной стороны изучаемых явлений.
Первоначальным этапом обобщающих показателей являются абсолютные величины.
Абсолютные величины – это суммарные обобщающие показатели, характеризующие
размеры, объемы и уровни общественных явлений в конкретных условиях места и
времени. Абсолютные величины характеризуют экономическую мощь страны и
социальную жизнь населения. Такие как ВВП, ВНП, НД, доходы и расходы
населения. Например, на 1.01.97 численность населения России равнялась
147,5 млн. чел.
Различают два вида абсолютных величин:
1индивидуальные (характеризуют размеры признака у отдельных единиц
совокупности). Например, размер з/п отдельного работника, стипендии
отдельного студента, сумма и размер вклада и т.д. Индивидуальные абсолютные
величины получают непосредственно в результате статистического наблюдения и
фиксируются в первичных документах;
2Суммарные (характеризуют итоговое значение признака по определенной
изучаемой совокупности).
Абсолютные статистические показатели представляют собой именованные
величины, т.е. имеют определенную единицу измерения. В зависимости от
сущности исследования абсолютные величины делятся на: Натуральные; Условно-
натуральные; Стоимостные; Трудовые. Натуральные абсолютные величины
выражены в тонах, литрах, килограммах, т.е. являются простыми. Также
различают сложные натуральные единицы измерения кВт/ч. Условно-натуральные
абсолютные величины обычно выражаются в пересчете определенных показателей.
Например, в пищевой промышленности, где применяются условные банки; в
топливной промышленности топливо пересчитывается в условное топливо.
Стоимостные – денежные единицы измерения. Трудовые абсолютные показатели,
измерители (человеко/дни, человека/ч) учитывают общие затраты
производительности труда на предприятиях, фирмах и т.д.
Относительная величина – это обобщающий показатель, полученный в результате
сравнения двух абсолютных величин. Величина, с которой сравнивают
(знаменатель) называется базой сравнения, а сравниваемая величина
(числитель) называется текущей (отчетной), фактической.
Относительные величина в зависимости от базы сравнения могут быть выражены
в:
. Коэффициентах;
. Процентах (если база сравнения равна 100);
. Промилях (если база сравнения равна 1000);
. Именованных величинах (когда рассматриваются два разноименных
показателя. Например, плотность населения России равна 8,9 человек/км2
на 1998г.)
По своему содержанию относительные величины делятся на виды:
1. относительная величина прогноза (% выполнения плана) [pic]
2. Относительная величина структуры [pic]
3. Относительная величина динамики [pic]
4. Относительная величина сравнения: сравнивается как правило
одноименные показатели в разрезе различных территорий и объектов
(например, добыча угля).
5. Относительная величина интенсивности: здесь сравниваются
разноименные показатели в разрезе различных территорий и объектов.
Это всегда именованная величина (например, потребление продуктов
питания на душу населения);
6. Относительная величина координации (характеризует соотношение
отдельных частей целого между собой, т.е. одна часть целого делит
другую часть целого). Это разновидность относительной величины
интенсивности;
При исчислении (определении) каждого вида относительных величин надо
обращать внимание на сопоставимость данных показателей, на методику их
расчета согласно международным стандартам.
Плотность населения в Японии 325,4 ч/км2.
|
