РАЗДЕЛ 1.
1. Предмет, метод и задачи статистики.
2. Стат.наблюдение.
3. Абсол. и относ.вел-ны.
4. Стат.сводка
5. Стат.группировка.
6. Стат.ряды распр-ния, их граф.изобр-ние.
7. Стат.таблицы, их виды и правила построения.
8. Граф.метод в статистике. Виды графиков.
9. Средняя, ее сущ-ть и условия применения.
10. Виды и формы средних.
11. Пок-ли вариации, их применение.
12. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий.
13. Выборочное набл-ние и его прим-ние в статистике.
14. Виды выборки.
15. Ошибки выборки для средней и доли.
16. Опр-ние числ-ти выборки.
17. Ряды динамики, их виды.
18. Аналит.пок-ли ряда динамики.
19. Средн.пок-ли в рядах динамики.
20. Сезонные колебания и методы их изучения.
21. Стат.методы выявления осн.тенденции динамики.
22. Интерполяция и экстраполяция РД.
23. Индив.и общ.индексы в статистике.
24. Индексы Пааше и Ласпейреса, их применение.
25. Базис.и цепн.индексы, их взаимосвязь.
26. Средн.индексы из индивидуальных.
27. Индексы средн.уровней.
28. Взаимосвязь индексов, их прим=ние.
29. Пок-ли тесноты корреляц.связи
30. Методы выявления взаимосвязей явлений.
1. Предмет, метод и задачи статистики.
Ст-ка как наука распадается на теорию ст-ки, на экон., социал.и отрасл.,
фин.и банковс.ст-ки. Слово ст-ка произошло от лат. «stаtus»-это состояние
или положение явлений. Ст-ка возникла с обр-нием гос-ва и 1-ые данные о нас-
нии были получены 2 тыс.лет назад. С конца 18в ст-ка стан-тся наукой и 1-ое
понятие ст-ки ввел нем.ученый Ахенваль:он трактовал-ст-ка, сумма знаний о
гос-ве. Слово ст-ка многомерно и имеет около 1 тыс.опр-ний:1) ст-ка – это
отрасль общест.наук, имеющиая целью сбор, обработка, анализ и сопоставление
фактов, отн-хся к разнообраз.мас.явлениям, 2) это отрасль знаний,
объединены принципами и методами работы с челов.данными, 3)это
отрасльпракт.деят-ти людей, 4)это числ.или цифр.данные, хар-щие с
разн.стороны жизни гос-ва(экон., полит., социал.и др.), 5) это стат.методы.
Ст-ка развивается как единая наука и теория ст-ки явл-тся
основополаг.дисциплиной и служит фундаментом для усвоения и конкр.прим-ния
в стат.методах анализа. Объектом изучения ст-ки явл-тся общ-во и все
протекающие в нем процессы. Предмет ст-ки – это кол.измерение, становление
многоуклад.экономики, с целью получения инф-ции в кач.пок-лях разл.форм
собст-ти и хозяйствования с тем, чтобы проводить сопостав.анализ эф-ти их
деят-ти. Ст-ка изучает массовые общест.явл-ния и закон-ти их развития в
конкр.условиях места и времени методом обобщенных пок-лей. Мас.явления и
процессы-это явл-ния, кот.встречаются в больших кол-вах, но отличающихся
друг от друга вел-ной опред-мого признака. Стат.зак-ть – это регулярность,
последовательность повторяемых в расположенных мас. факторах, в кот.
находит свое проявление объективно дейст-щие з-ны общест. развития. Закон-
ти проявл-тся только в массе, в совокупности, как ведущая тенденция. Ст-ка
при выявлении закон-тей опирается на з-н больших чисел. Закон-ти проявл-ся:
в динамике развития явлений во времени, в стр-ре явлений, в распр-нии ед-ц
внутри совокупности, во взаимосвязи исследуемых явлений. Теор.основой ст-ки
явл-тся эк.теория, теория вероятности и мат.ст-ка. Ст-ка имеет свои специф.
способы, приемы и методы, кот.образуют стат.методологию. Стат. иследование
состоит из: стат.наблюдения-сбор данных, сводка и разработка первичного
материала методом стат.груп-к, анализ полученных сводных материалов и их
эк.интерпритация. Задачи ст-ки: они вытекают из принятой федер-целев.пр-мы
«Реформирование ст-ки 97-2000 г». В связи с переходом РФ на принятую в
междунар.практике с-му учета и ст-ки в соответствии с требованиями
рын.экономики:1) создание базы совр.с-мы стат. пок-лей и методология их
расчета, связанная с переходом РФ на с-му нац.счетов,2) усилить интегрир.ф-
ции органов ст-ки,3) повысить роль регион.ст-ки,4) внедрение гос.стандартов
и создание с-мы БД на основе един. гос. регистрации пр-тий и орг-ций,
каталог стат.пок-лей, единая с-ма клас-ции и кодир-ния, техн-экон.и
социал.инф-ции, общерос.клас-р видов экон.деят-ти, пр-ции и услуг, переход
на междунар.стандарты,5) применение усовершенствованных методик расчетов и
оценок экон.пок-лей (это теневая экономика).
2. Стат.наблюдение.
Это научно-организ.работа по сбору данных. Формы:стат. 1) отчетность, кот.
базируется на докум.учете. с 98 г введены 4 унифицир.формы федер.гос.набл-
ния: ФП-1 (выпуск пр-ции), ФП-2 (инвестизм), ФП-3 (фин.состояние орг-ций),
ФП-4 (числ-ть раб-ков, труд), 2) специально организ.набл-ние (перепись), 3)
регистр – это с-ма пок-лей, кот.хар-т кажд.ед-цу набл-ния: регистры нас-
ния, пр-тий, строек и подряд.орг-ций, розн.и оптов.торговли. Виды набл-ния:
1) сплошное, несплошное (выборочн., цензовые основанные на методе осн.
массива, монограф.). Набл-ние бывает текущее, период., единовремен. Способы
набл-ния: непосредств., документал., опрос (экспедиц., анкетный, явочный,
корреспонд.). Стат.набл-ния проводятся по плану, кот.вкл-т в себя:
программно-методолог.вопросы (цели, задачи), организ.вопросы (время,
место). В рез-те, проведенных набл-ний возникают погрешности, кот снижают
точность набл-ний, поэтому проводится контроль данных (логический и
счетный). В рез-те проверки достовер.данных выявл-тся след.ошибки набл-ний:
случ. ошибки (ошибки регистрации), преднамер.ошибки, непреднамер.
(систем.и несистем.), ошибки репрезентативности (представительности).
3. Абсол. и относ.вел-ны.
Теория обобщающих пок-лей позволяет рассчитывать след.стат.пок-ли: 1)
абсолют.- это исходная, первич.форма выр-ния стат.пок-лей, выражающие
размеры, объемы, уровни, массу, площадь и т.д. Различают: индивид., сводные
(объемные и расчетные). Абсол.пок-ли выр-тся в натур-условн., труд.,
стоим.ед-цах изм-ния, 2) относ.пок-ли – это обобщающие пок-ли, кот.дают
числ.меру двух сопоставляемых стат вел-н. ОП=А/Б Относ.пок-ли выр-тся: 1)
если Б=1, то ОП опр-тся в разах, коэф-тах, 2) если Б=100, то ОП - %, 3)
если Б=1000, то ОП – ‰ (промили), 4) если Б=10000, то ОП – ‰
(продецемили). Виды относ.вел-н: стр-ры, динамики, интенсивности, уровни
экон.развития: координация, сравнение, вып-ние план.задания.
4. Стат.сводка
Собранный в процессе стат.наблюдения материал нуждается в опред.обработке,
сведении разрозненных данных воедино. сводка бывает: простая ( подсчет
итогов по одноимен.признаку), сложная (вкл-т в себя стат.груп-ку и
необходима для выявления типичных пок-лей по отдельн.группам и для изучения
закон-ти взаимосвязан.явлений. Этапы сложн.сводки: выбор группировочного
признака или комбинация их, опр-ние числа групп и вел-ны интервалов груп-
ки, установление применительно к конкретной груп-ке перечня пок-лей, кот.
должны хар-ться выделен.группы, составление макета таблицы, в кот. должны
быть представлены рез-ты груп-ки. Целью сводки явл-тся получение на основе
сведенных материалов обобщающ.пок-лей, отражающих сущность соц-экон.
явлений и опр.стат.закон-ти. Все эти вопросы следует решать не механически,
а с учетом цели исследования и особенностей изучаемой совокупности. По
технике или способу вып-ния сводка может быть ручной или механизированной.
Ручн. сводка прим-тся в основном для небольших объемов данных. При
механизир. сводке и больших объемов совокупности исход.данные могут сразу
заноситься на машиночитаемые носители инф-ции и полностью обрабатываться на
ЭВМ.
5. Стат.группировка.
Одним из основ/и наиболее распространенных методов обработки и анализа
первич/стат/инф-ции явл-тся груп-ка. Метод груп-ки явл-nся основой для прим-
ния др.методов стат.анализа осн.сторон и харак.особен-тей изучаемых
общес.явлений. По своей роли в процессе исслед-ния метод груп-вок вып-т
некот. ф-ции, аналогичные ф-ям эксперимента в естест. науках: посредством
груп-ки по отдел. признакам и комбинации самих признаков ст-ка имеет возм-
ть выявить закон-сти и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере
определяемых ею. При испол-нии метода груп-вок появл-тся возможность
проследить взаимоотн-ние различ.факторов. Груп-ка - это расчленение мн-ва
ед-ц совок-ти на группы по определ., существ. для них признакам в завис-ти
от числа признаков, положенных в основание. Виды груп-вок: типологич.,
структур. (группа пр-тий по формам собств-ти в %), аналитич. (дают
возможность анал-ть два признака, один из кот. явл-тся факторным, кладется
в осн. Груп-ку и результативный, кот.позволяет выявить завис-ть между кач.
и кол. признаками и выявить факторы, влияющие на эту связь). Груп-ки
различают: простая (по одному признаку), комбинированная или комбинационная
(два и более признаков, более трех не рекомендуется), многомерные (с
помощью ЭВМ). Выбор груп-чных признаков всегда должен быть основан на
анализе кач.природы исследуемого явления. В завис-ти от вида груп-ных
признаков разл-т груп-ки по кол. и кач. признакам. Если в основу груп-ки
положен кач.признак - это наз-тся клас-цией. Любая клас-ция может состоять
из нескол. уровней. При груп-ке по кол. признаку нужно установить кол-во
групп, на кот. следует разбить весь диапазон изм-ния кол.признака, и в
соотв-вии с числом групп опр-ть интервалы груп-ки. Число групп зависит от V
- исследуемой совокупности и от степени колеблемости груп-ного признака.
Чем больше размах варировочного признака (R=Xmax-Xmin), положенного в
основание груп-ки и чем больше его колеблемость, тем больше следует
образовывать групп. Оптимальное число групп опр-тся по формуле Стэрджесса:
n=1+3.222*lgN,
n- число групп, N- вся совокупность. Вел-ну интервала опр-м по ф-ле : [pic]
где i – вел-на интервала, n- число групп, R- размах варировачного признака.
Проблемы, решение кот.необходимо при практи.прим-нии метода груп-вок: 1)
выбор груп. признака или комбинация их, 2)опр-нии числа групп и вел-ны
интервалов груп-ки, 3)установление применительно к конкрет. Груп-ке перечня
пок-лей, кот. должны хар-ться выдел.группы, 4)составление макета таблицы, в
кот. должны быть представлены рез-ты груп-ки.
6. Стат.ряды распр-ния, их граф.изобр-ние.
Одним из этапов процесса груп-ки явл-тся построение рядов распред-ния, т.е.
груп-ка ед-ц наблюдения по вел-не или зн-нию признака. Различают первичный
и ранжированный ряды. Виды рядов распред-ния: атрибутивные (построенные по
признаку неимеющего кол.выр-ния), вариационные (построенные по кол.
признаку): дискретные, интервальные. Элем-ты распр-ния: варианты - x,
частота (число повторяющихся вариантов) - f, частость (удельн.вес числа ед-
ц кажд. группы в итоге) - w. Ряды распред-ния удобнее анализ-ать при помощи
их граф. изображения, позволяющего судить о форме распред-ния. Ряды распред-
ния графически можно изобразить при помощи полигона, гистограммы и
кумуляты. На оси абсцисс отклад-тся зн-ния вариантов, на оси ординат
значения частот или частостей. Дискрет.ряд на графике изображается в виде
полигона распред-ния в форме кривой. Интервал.ряд грф-ки изобр-тся в виде
гистограммы. Кумулята – это агива распред-ния и пок-лей, процесс
концентрации того или иного явления. Для ее построения надо рассчитать
накоплен.частоты или частости.
7. Стат.таблицы, их виды и правила построения.
Стат.таблица предст-т собой форму рационального и наглядного изложения
цифр.хар-к исследуемых явлений и его состав.частей. Часто к таблице дается
общий заголовок, а также ед-цы изм-ния. Осн.эл-ты таблицы - подлежащее и
сказуемое. Подлежащим таблицы явл-тся ед-цы стат.совокуп-сти или их группы.
Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью
цифр. данных. Все стат.таблицы можно разделить на три группы: 1) простые, в
кот.содер-тся сводн.пок-ли, относящиеся к перечню ед-ц набл-ния или к
перечню хронолог.дат или террит.подразделений, 2) групповые, в кот.
стат.совокупность расчленяется на отд.группы по какому-либо одному
признаку, 3)комбинационные, в кот. совокупность разбита на группы не по
одному, а по нескольким признакам. Выбор таблицы зависит от цели ее
построения. Макет таблицы:
Название таблицы.
|№№ |Гр. |Наименование граф |
|гр. | | |
| | |1 |2 |3 |4 |
| | | | | | |
|Итого| | | | | |
|: | | | | | |
Если в графах стоит «х»-неподлежит заполнению, если «……»-нет сведений, если
«-« - отсутствуют данные.
8. Граф.метод в статистике. Виды графиков.
Ряды распред-ния удобнее анализ-ать при помощи их граф.изображения,
позволяющего судить о форме распред-ния. Ряды распред-ния графически можно
изобразить при помощи полигона, гистограммы и кумуляты. На оси абсцисс
отклад-тся зн-ния вариантов, на оси ординат значения частот или частостей.
Дискрет.ряд на графике изображается в виде полигона распред-ния в форме
кривой. Интервал.ряд граф-ки изобр-тся в виде гистограммы. Гистограмма
может быть преобразована в полигон распр-ния, для чего середины верхних
сторон прямоугольников соединяются отрезками прямых. Две крайние точки
прямоугольников замыкаются на оси абсцисс на середины интервалов, в кот.
частоты(частости) равны нулю. При построении гистограммы для вариац.ряда с
неравн.интервалами следует по оси ординат наносить пок-ли плотности
интервалов, тогда высоты прямоугольников гистограммы будут отражать вел-ны
плотности распр-ния. Кумулята – это агива распред-ния и пок-лей, процесс
концентрации того или иного явления. Для ее построения надо рассчитать
накоплен.частоты или частости. Накопленные частоты пок-т, сколько ед-ц
совокупности имеют зн-ния признака не большие, чем рассматриваемое зн-ние,
и опр-тся последовательным суммированием частот интервалов. При построении
кумуляты интер.ряда распр-ния нижней границе первого интервала
соответствует частота, равная нулю, а верхней границе – вся частота данного
интервала.
9. Средняя, ее сущ-ть и условия применения.
Средн.вел-ны – это обобщающий пок-ль, кот.дает кол.оценку массовых экон.
явлений независимо от различий между отдел.ед-цами входящими в
совокупность. Средние явл-тся типичной хар-кой, изучаемого признака в
данной совокупности и позволяет план-ть, сравнивать и выявлять опред.закон-
ти. Осн. условия расчета и применения средних: 1) расчет надо вести для
однород., однокач.совок-тей (если совок-ть не однородна, то средняя не
имеет реал. смысла), 2) общ.средние необходимо дополнять груп.средними или
индив.пок-лями), 3) совокупность для расчета средних должна быть достаточна
велика (min 20-30 ед-ц), 4) необходимо правильно выбрать ед-цы совокупности
для расчета средних.
10. Виды и формы средних.
Средние отн-тся к классу степенных средних: средне-арифм., средне-
гармонич., средне-квадратич., средне-геометр., средне-хронолог.,
структурное среднее: мода и медиана. Средне-арифм.и среднегармон. наиболее
широко прим-тся на практике для расчета обобщающих пок-лей. Средняя любая
вел-на расчит-тся, исходя из конкрет.экон.сод-ния, изучаемого пок-ля: 1)
среднеариф: простая (для не сгруппированных данных), взвешенная (для
сгруппир.данных):
2) среднегармоническая:
Правила выбора средней: а) средн.арифи.прим-тся тогда, когда имеются
варианты и частоты или их удел.вид, б)сред.гармон.прим-тся тогда, когда
имеются варианты, а в кач-ве весов берется производная вел-на М: М=xf.
Сред. арифм. обладает мат.св-вами, кот.более полно раскрывают ее сущ-ть и в
ряде случаев исп-тся при ее расчетах. 3) средн.квадрат.:
4) средн.геометр.: П-произведение
5) средне хронолог.:
6) структ.средняя (мода и медиана. Различия между модой и медианой не
велико. Если распр-ние по форме близко к норм.з-ну, то медиана наход-тся
между модой и сред.вел-ной, при чем ближе к средней чем к моде. Мода – это
варианта с наибольшей частотой. Медиана – это варианта, кот.лежит в
середине ряда распр-ния и делит совок-ть пополам.
11. Пок-ли вариации, их применение.
Вариацией зн-ния признака в совокупности наз-тся различие его зн-ний у
разн. ед-ц совок-ти в один и тот же период или момент времени. Для хар-ки
вариации расчит-тся отклоненийя индивид.зн-ний признака от средней вел-ны.
Пок-ли вариации: 1) размах вариации R=xmax-xmin
|Для |Для |
|сгруппированных |несгруппированных|
|2) Среднелинейное отклонение |
|[pic] |[pic] |
|3) Дисперсия или |
|среднеквадрат.отклонение |
|[pic] |[pic] |
|4) среднеквадрат.отклонение |
|(показывает абс.меру вариации |
|признака и выражается в тех же ед-цах|
|измер-ния, что и средняя |
|[pic] |[pic] |
5) коэф-т вариации, хар-т отн.меру вариации признака и яал-тся мерилом
типичности и надежности средней. Если v<=33-40% (вариация умерена и
типична. Вариация может быть малая, умеренная и высокая. 6) коэф-т
однородности = 100-v.
12. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий
Дисперсия равна разности между средн.квадратом зн-ний признака и квадратов
средн.зн-ния признака:
Виды дисперсии: 1) общая дисперсия изм-т вариацию признака всей
совокупности под влиянием всех факторов, обуславливающих эту вариацию, 2)
межгруп.дисперсия отражает вариацию результативн.признака под влиянием
фактор.признака положенного в основание груп-ки
3) средняя внутригруп.дисперсия отражает случайн.вариацию под влиянием
неучтенных факторов и независимых от признака фактора
Правила сложения дисперсии применяются: для оценки точки выборки (серийной
и типической), в дисперсионном анализе, для расчета коэф-та детерминации и
эмперич.корреляц.отн-ния.
13. Выборочное набл-ние и его прим-ние в статистике.
- это такое несплошное набл-ние, при кот.обследуется часть ед-ц совок-ти,
отображаемых на основе науч.разраб.признаков, и рез-ты распростр-тся на всю
изучаемую совокупность. Особенностью выборочного метода явл-тся то, что при
отборе ед-ц выбороч.совок-ть обеспечивается равной возможностью кажд. ед-цы
набл-ния попасть в выборку и вычесть ошибку выборки (репрезентативности).
Разработка выборочного метода принадлежит Лапласу и теорет.основой
выбороч.метода явл-тся з-н больших чисел и его предел.теоремы Бернули,
Чебышева, Лепунова. Преимущества выбор.метода: 1) экономия времени, труд. и
мат.затрат в силу сокращения работ по сбору данных, 2) сокращает сроки
сбора, обработки и конеч.рез-тов, 3) повышение достоверности рез-тов и набл-
ния, 4) предусматривает подробную пр-му обследования. Практика прим-ния
выбор.метода в ст-ке: 1) контроль и кач-во пр-ции осущ-тся только выбор.
методом, 2) изучение зан-ти нас-ния и безработицы, 3) изучение малого
бизнеса, для оценки делов.активности ком.банков и при форм-нии рынка
цен.бумаг, 4) при расчете индекса потребит.цен и обследовании рынков, с
целью опр-ния средн.цен, 5) выбор.обследование дом.хоз-в, с целью опр-ния
стр-ры доходов, расходов, потребления и т.д. 6) выбор.опросы с целью
изучения полит.ситуации, сферы коммерции, бизнеса. Вся совокупность из
кот.производится выборка наз-тся генерал.совок-тью, совок-ть ед-ц попавших
в выборку наз-тся выбороч. совокуп-тью или числ-ть выборки. В статистике
применяются условные обозначения: N - объем генеральной совокупности (число
входящих в нее единиц, n - объем выборки (число обследованных единиц),
[pic] - генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной
совокупности), [pic]- выборочная средняя, p - генеральная доля (доля
единиц, обладающих данным значением признака, в общем числе единиц
генеральной совокупности), w - выборочная доля, [pic]- генеральная
дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности), [pic]- среднее
квадратическое отклонение в генеральной совокупности, s - среднее
квадратическое отклонение в выборке.
|Генеральная |Выборочная |Отклонения |
|совокупность|совокупность| |
|N |N | |
|[pic] |[pic] |[pic] |
|[pic] |[pic] | |
|p |[pic] |[pic] |
|[pic] |[pic] | |
|[pic] |[pic] | |
14. Виды выборки.
Виды выборки: собств-случайная, механ., типичес.(районированная), серийная,
комбинир., многостепенчатая, многофазная, малая выборка. Виды отбора:
индивид., групповой, комбинир. Метод отбора: повторный и бесповтор. Собств-
случайн. – это клас.выборка – отбор ед-ц совок-ти производится
непосредственно из всей массы ед-ц совок-ти путем лотереи, жеребьевки или с
пом.табл.чисел. Отбор может быть повт.и бесповт. Механич.-вся ген.совок-ть
разбивается механически на столько частей сколько надо отобрать ед-ц на
обследование, а затем из кажд.части отбирается одна ед-ца строго по
порядку. Отбор беспов., осущ-тся в соот-вии с установ.пропорцией через
равн.интервалы. Типическая – ед-ца ген. совок-ти предварительно делится на
группы по опр.признаку, а затем из кажд. группы отбирается нужн.число ед-ц,
отбор ед-ц из типич.группы произв-тся пропорционально или непропор-но их
числ-ти. Отбор повт.и бесповт. Серийная-вместо отбора отдел.ед-ц отбираются
целые серии или гнезда, а затем обсл-тся полностью кажд.серия. Отбор, как
правило, бесповт. Комбинир.- сочетание сплошного и выбор.набл-ния. Малая –
число ед-ц нах-тся от 20 до 30 ед-ц.
15. Ошибки выборки для средней и доли.
Вел-на откл-ний ген.совок-ти от выбор.наз-тся ошибкой выборки, кот имеют
случайн.хар-р и возникают из-за расхождения в стр-ре ген.и выбор.совок-ти.
При проведении выбор.обслед-ния разл-т сред.и предел.ошибку выборки.
|Средняя ошибка |Предельная ошибка|
|выборки |выборки |
|Случайная или механическая выборка |
|[pic] - повторный |[pic] |
|отбор |t – коэф-т |
| |доверия или |
| |кратность |
| |появления ошибки |
|[pic] - беспов |[pic] |
|отбор | |
|[pic] - повтор. |[pic] |
|[pic] - беспов |[pic] |
|Типическая выборка |
|[pic] - повторный |[pic] |
|отбор | |
|[pic] | |
|[pic]- беспов. |[pic] |
|[pic] - повтор. |[pic] |
|Малая выборка |
|[pic] - |[pic] |
|бесповторный отбор|t - по таблице |
| |Стьюдента |
|[pic] | |
|[pic] - повтор. |[pic] |
16. Опр-ние числ-ти выборки.
Формулы для опр-ния числ-ти выборки (n) зависят от метода отбора. Они
различны для расчета средней и доли и следуют из формул предел.ошибок
выборки.
- повторный отбор.
- бесповт.выборка.
17. Ряды динамики, их виды.
Процесс развития общ.явлений по времени наз-тся динамикой. Ряд динамики –
это ряд числ.пок-лей хар-щих изм-ния общ.явлений или сам процесс во
времени. Ряд динамики сост-т: 1) ряд уровней, кот.хар-т вел-ну какого-либо
явления, 2) ряд периодов или моментов времени, к кот.отн-тся уровни ряда.
При граф. изобр-нии рядов динамики уровни на оси ординат, а время на оси
абсцисс. Прав.построение рядов динамики предполагает вып-ние след условий:
1) полнота пок-лей РД, 2) точность и достоверность пок-лей, 3) соблюдение
переодизации рядов динамики, 4) сопоставимость пок-лей РД по методологии
расчета этих пок-лей, 5) сопоставимость во времени, по тер-рии и по
одинак.кругу объектов, 6) сопоставимость одинак.ед-ц изм-ния, 7)
последовательность и непрерывность уровня РД во времени. Чтобы привести
уровни к сопоставимому прибегают к приему, кот.наз-тся смыканием РД.
Произвести смыкание возможно если для переход.периода имеются уровни,
исчисленные по разн. методологии или в разн.границах. Для этого
|
