2.3. Риски и неопределенности

Почему четверо выступавших думцев разошлись во мнениях? Потому что они
по-разному оценивали риск дождя, влияние этого риска на успешность
достижения цели.

Многие решения принимаются в условиях риска, т.е. при возможной опасности
потерь [1, с.13]. Связано это с разнообразными неопределенностями,
окружающими нас (см. пункт "Почему прогнозировать сложно" в главе "Функции
менеджмента"). Кроме отрицательных неожиданностей бывают положительные - мы
называем их удачами. Менеджеры стараются застраховаться от потерь и не
пропустить удачу.

Внутренне противоречива формулировка: "Максимум прибыли и минимум риска".
Обычно при возрастании прибыли возрастает и риск - возможность все
потерять. Наиболее прибыльными в нашей стране были финансовые пирамиды типа
МММ - для тех, кто успел вовремя продать акции, "наварив" на них тысячи
процентов прибыли. Подавляющее же большинство потеряло свои деньги,
оставшись с "бесценными" (не имеющими цены) бумажками в руках.

Вернемся к табл.1. Неопределенность не только в том, будет дождь или нет.
Неопределенности - во всех числах таблицы. Сведения о погоде, пусть даже
рассчитанные за 100 лет, содержат погрешности, которые можно оценить с
помощью методов метрологии и математической статистики. Например, вместо 60
% должно стоять (60+3) % . Тем более содержат неточности данные о
предполагаемой прибыли. Ведь для того, чтобы ее рассчитать, необходимо:

- оценить затраты на подготовку к празднику (это можно сделать достаточно
точно, особенно при отсутствии инфляции);

- оценить число участников празднества (а это уже труднее - таких
праздников раньше не было), например, поручив социологам опросить горожан;

- оценить затраты среднего участника праздника (а это зависит, в частности,
от общего экономического положения Загорья к моменту праздника, которое тем
самым тоже необходимо спрогнозировать).

В результате вместо 1000 в таблице должно стоять 1000+200. Следовательно,
рассуждения четырех думцев, опирающихся на числа из табл.1, строго говоря,
некорректны. Реальные числа - иные, хотя и довольно близкие. Необходимо
изучить устойчивость выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных
данных, а также по отношению к малым изменениям предпосылок используемой
математической модели. Как это делать - описано в монографии [2].

Речь идет об общеинженерной идее - любое измерение проводится с некоторой
погрешностью, и эту погрешность необходимо указывать.